Hugging Face Transformers
huggingface/transformers
一个面向文本、视觉、音频和多模态领域最先进机器学习模型的模型定义框架,同时支持推理和训练。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
huggingface/transformers
一个面向文本、视觉、音频和多模态领域最先进机器学习模型的模型定义框架,同时支持推理和训练。
opencsgs/csghub
CSGHub 是一个开源的本地化部署平台,用于管理大语言模型资产的全生命周期,包括模型、数据集、空间和代码,提供类似于私有化 Hugging Face 的功能。
lemonade-sdk/lemonade
Lemonade 是一个开源的本地 AI 服务器,允许用户直接在自己的 GPU 和 NPU 上运行优化的大语言模型(LLM)、语音及图像生成模型,提供了一种免费且私有的云 API 替代方案。
getzep/graphiti
Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架,用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图,跟踪事实随时间变化的有效性,保留溯源信息,并为 AI 智能体提供混合检索能力。
comet-ml/opik
Opik 是一个采用 Apache-2.0 许可证的平台,用于追踪、评估、调试和监控 LLM 应用、RAG 系统及多步骤智能体工作流。它支持自托管、Comet.com 托管选项、客户端 SDK、REST API、自动化评估、提示词实验和生产仪表板。
infiniflow/ragflow
RAGFlow 是一款开源检索增强生成(RAG)引擎,结合文档摄取、检索、可溯源引用、可配置的语言与嵌入模型以及智能体功能,为 LLM 应用提供上下文。
kvcache-ai/mooncake
Mooncake 是一个面向大规模 LLM 推理和训练的 C++ 基础设施项目。它将预填充、解码和存储资源解耦,并提供高性能数据传输、分布式 KV 缓存存储及具备容错能力的专家并行通信。
mlflow/mlflow
一个用于追踪、评估、监控、优化、治理和部署智能体、LLM 应用及机器学习模型的开源 AI 工程平台。
langfuse/langfuse
一个开源 LLM 工程平台,用于追踪、评估、调试和改进 AI 应用,并提供提示词管理、数据集、指标、Playground、API,以及托管和自托管部署选项。
llm-d/llm-d
llm-d 是一个开源服务栈,围绕 vLLM 和 SGLang 等模型服务器提供分布式编排、路由、缓存管理、自动扩缩容和批处理能力。它面向 Kubernetes 和现代硬件加速器上的大规模生产推理。
alibaba/open-code-review
Alibaba 开源的 AI 代码审查 CLI,结合确定性审查流水线与 LLM Agent,生成结构化的行级反馈。
giskard-ai/giskard-oss
一个用于评估和测试基于 LLM 及智能体系统的开源 Python 库,支持多轮评估、LLM-as-judge 检查和自动化漏洞扫描。
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