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GitHub 上的热门 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

126 项目
NeuroLink 的截图
MCP 与工具调用

NeuroLink

juspay/neurolink

一个 TypeScript 集成平台,提供统一的 API 接入 30+ 家 AI 供应商和 100+ 种模型,支持供应商切换、多模态语音处理、RAG、记忆功能以及 MCP 原生工具集成。

★ 121⑂ 124TypeScript
MITQ93
推理、部署与运行时

vLLM Ascend

vllm-project/vllm-ascend

一个由社区维护的硬件插件,使 vLLM 能够在受支持的 Ascend NPU 上运行模型推理与服务工作负载。

★ 2.7K⑂ 2.1KC++
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

LangWatch

langwatch/langwatch

一个开放核心平台,用于在发布前及生产环境中评估、测试、追踪和监控 LLM 应用与 AI 智能体。

★ 3.5K⑂ 345TypeScript
Apache-2.0Q98
memra 的截图
推理、部署与运行时

memra

avifenesh/memra

一个从零开始使用 Rust 和 CUDA 构建的 LLM 推理引擎,专门针对 RTX 5090 (sm_120a) 和 H100 (sm_90a) 架构进行优化,在不依赖 ggml 等框架的情况下提供精确性约束的性能。

★ 314⑂ 35Rust
MITQ92
LLM 与基础模型

Bionic GPT

bionic-gpt/bionic-gpt

Bionic 是一个基于 Rust 的本地部署 ChatGPT 替代方案,面向私有生成式 AI 部署。它提供熟悉的聊天界面、本地或远程模型访问、团队控制、检索增强助手、数据集成、可观测性以及面向 Kubernetes 的扩展能力。

★ 2.4K⑂ 239Rust
NOASSERTIONQ98
推理、部署与运行时

any-llm:面向 LLM 提供商的统一 Python 接口

mozilla-ai/any-llm

any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。

★ 2.2K⑂ 211Python
Apache-2.0Q98
微调、训练与数据

aikit

kaito-project/aikit

🏗️ Fine-tune, build, and deploy open-source LLMs easily!

★ 535⑂ 57Go
MITQ94
Alith 的截图
智能体与多智能体

Alith

0xlazai/alith

一个简单、可组合且高性能的 AI 智能体框架,专为 Web3 和 Crypto 设计,使开发者能够通过多语言支持和 LazAI Gateway 集成来构建、部署和管理链上 AI 智能体。

★ 44⑂ 31Rust
Apache-2.0Q88
Metronix Memory 的截图
MCP 与工具调用

Metronix Memory

mtrnix/metronix-memory

面向 AI 代理的自托管内存基础设施,具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层,专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。

★ 39⑂ 7Python
Apache-2.0Q86
LLMix 的截图
智能体与多智能体

LLMix

sno-ai/llmix

一款面向 AI 代理和工具的生产级 LLM 调用层,通过配置驱动的模型预设、缓存、弹性模式及密钥轮换,封装了现有的提供商 SDK,支持 Python、TypeScript 和 Rust。

★ 131⑂ 28Python
Apache-2.0Q91
STACKIT RAG 模板 的截图
RAG 与知识系统

STACKIT RAG 模板

stackitcloud/rag-template

一个使用检索增强生成(RAG)、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板,专为在 Kubernetes 上部署而设计。

★ 86⑂ 10Python
Apache-2.0Q89
SkillOpt:Skill optimization for agents 的截图
智能体与多智能体

SkillOpt:Skill optimization for agents

microsoft/SkillOpt

ToolAI 对 microsoft/SkillOpt 的客观项目介绍。SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts

★ 16.2K⑂ 1.5KPython
MITQ86

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