Open SWE:LangChain 推出的开源异步编程代理
langchain-ai/open-swe
Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建,提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
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Open SWE 是一个用于构建内部编程代理的开源框架。它基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建,提供云沙箱、Slack/Linear/GitHub 调用、子代理编排以及面向工程团队的自动创建 PR 功能。
browseros-ai/browseros
BrowserOS 是一款免费、开源的 Chromium 分支,内置 AI 智能体,并附带 BrowserOS neo——一款专为 AI 智能体设计的辅助浏览器。它支持本地优先的浏览器自动化,兼容多种 LLM 提供商和 MCP 兼容工具。
plastic-labs/honcho
用于构建有状态 AI 智能体的记忆基础设施,能够理解随时间变化的用户、智能体、群体、项目和想法。
volcengine/openviking
OpenViking 是一个开源上下文数据库,将智能体记忆、知识 RAG 和技能统一到一个虚拟文件系统中,使 AI 智能体能够使用类文件系统协议确定性地浏览和检索上下文。
headroomlabs-ai/headroom
Headroom 是一个本地优先的上下文压缩层,通过在工具输出、日志、文件和 RAG 数据块发送至 LLM 前对其进行压缩,从而减少 AI 智能体的 token 用量。它提供库、代理和 MCP 服务器三种模式,并声称在削减 15-95% token 的同时(具体取决于工作负载)能保持答案准确性。
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图,通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识,实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
oraios/serena
Serena 是一个基于 Python、采用 MIT 许可证的 MCP 工具包,通过高层级的符号级抽象,为 AI 编程智能体提供 IDE 级别的语义代码检索、编辑、重构和调试能力。
firecrawl/firecrawl
一款开源的网络上下文 API,支持大规模搜索、抓取网页并与网络交互,将网页数据转换为干净的 Markdown 或结构化 JSON,供 AI 智能体和大语言模型(LLM)使用。
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台,面向下一代企业级 AI 应用,提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
promptfoo/promptfoo
一个用于评估、测试和红队测试 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源 CLI 和库。它支持通过声明式配置进行模型并行对比,并支持 CI/CD 集成和漏洞扫描。
openhands/openhands
一个自托管的开发者控制中心,用于在本地、远程和云环境中运行、管理和自动化编程代理。
run-llama/llama_index
LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架,用于使用私有数据构建 LLM 应用,提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充,LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。
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