智能体与多智能体
Potpie
potpie-ai/potpie
Potpie 将代码库和软件开发生命周期转化为供 AI 代理使用的动态上下文图，通过索引代码、结构、决策、源码历史和团队知识，实现具备上下文感知的编码、规划和调试。
★ 5.5K⑂ 642Python
ToolAI.io · GitHub 频道
GitHub 上的热门 AI 项目
一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引；每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
项目索引
智能体与多智能体
BISHENG
dataelement/bisheng
BISHENG 是一个开源的 LLM 应用 DevOps 平台，面向下一代企业级 AI 应用，提供 GenAI 工作流编排、RAG、Agent 管理以及企业级系统管控等全面功能。
★ 11.8K⑂ 1.9KPython
智能体与多智能体
promptfoo
promptfoo/promptfoo
一个用于评估、测试和红队测试 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源 CLI 和库。它支持通过声明式配置进行模型并行对比，并支持 CI/CD 集成和漏洞扫描。
★ 23.9K⑂ 2.2KTypeScript
智能体与多智能体
LlamaIndex
run-llama/llama_index
LlamaIndex 是一个开源的 Python 数据框架，用于使用私有数据构建 LLM 应用，提供数据连接器、索引结构和高级检索接口。它由 LlamaParse 作为补充，LlamaParse 是一个用于代理式 OCR、解析、提取和索引的企业级平台。
★ 51.4K⑂ 7.9KPython
智能体与多智能体
Graphiti：为 AI 智能体构建时序上下文图
getzep/graphiti
Graphiti 是由 Zep 开发的一个开源 Python 框架，用于构建和查询时序上下文图。它能自主将结构化和非结构化数据转换为动态知识图，跟踪事实随时间变化的有效性，保留溯源信息，并为 AI 智能体提供混合检索能力。
★ 29.5K⑂ 3KPython
智能体与多智能体
Opik：开源 LLM 可观测性、评估与智能体追踪平台
comet-ml/opik
Opik 是一个采用 Apache-2.0 许可证的平台，用于追踪、评估、调试和监控 LLM 应用、RAG 系统及多步骤智能体工作流。它支持自托管、Comet.com 托管选项、客户端 SDK、REST API、自动化评估、提示词实验和生产仪表板。
★ 21.1K⑂ 1.7KPython
智能体与多智能体
RAGFlow
infiniflow/ragflow
RAGFlow 是一款开源检索增强生成（RAG）引擎，结合文档摄取、检索、可溯源引用、可配置的语言与嵌入模型以及智能体功能，为 LLM 应用提供上下文。
★ 86.7K⑂ 10.2KGo
MCP 与工具调用
Dify：用于智能体工作流和 RAG 应用的协作平台
langgenius/dify
Dify 是一个 LLM 应用开发平台，用于可视化构建工作流、RAG 管道和可调用工具的智能体。它在协作工作区中整合了模型管理、提示词开发、可观测性和应用 API，可作为托管服务使用或自行托管。
★ 151.2K⑂ 23.9KTypeScript
智能体与多智能体
PageIndex：面向长文档的无向量、推理式 RAG
vectifyai/pageindex
PageIndex 是一个 Python 项目，用于创建层级化文档索引，并在不使用向量数据库或人工分块的情况下执行基于推理的检索。它支持对 PDF 和 Markdown 文档进行自托管处理，并提供可选的智能体 RAG 示例及托管 MCP/API 服务。
★ 35K⑂ 3.1KPython
RAG 与知识系统
LightRAG：简单快速的检索增强生成
hkuds/lightrag
一个轻量级的、基于图的检索增强生成（RAG）框架，采用双层架构，结合知识图谱和向量嵌入，以实现高效的索引、低成本的增量更新和高质量的上下文检索。
★ 38.4K⑂ 5.4KPython
数据工程与管道
aistore
NVIDIA/aistore
AIStore: scalable storage for AI applications
★ 1.9K⑂ 277Go
智能体与多智能体
skills
NVIDIA/skills
Agent Skills for NVIDIA products — install into Claude Code, Codex, and other coding agents to run Physical AI, robotics, simulation, CUDA, and RAG workflows end to end.
★ 2.7K⑂ 304Python
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