Hugging Face Transformers
huggingface/transformers
一个面向文本、视觉、音频和多模态领域最先进机器学习模型的模型定义框架,同时支持推理和训练。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
huggingface/transformers
一个面向文本、视觉、音频和多模态领域最先进机器学习模型的模型定义框架,同时支持推理和训练。
opencsgs/csghub
CSGHub 是一个开源的本地化部署平台,用于管理大语言模型资产的全生命周期,包括模型、数据集、空间和代码,提供类似于私有化 Hugging Face 的功能。
lemonade-sdk/lemonade
Lemonade 是一个开源的本地 AI 服务器,允许用户直接在自己的 GPU 和 NPU 上运行优化的大语言模型(LLM)、语音及图像生成模型,提供了一种免费且私有的云 API 替代方案。
openvinotoolkit/openvino
用于在边缘到云环境中优化和部署 AI 推理的开源工具包。
kvcache-ai/mooncake
Mooncake 是一个面向大规模 LLM 推理和训练的 C++ 基础设施项目。它将预填充、解码和存储资源解耦,并提供高性能数据传输、分布式 KV 缓存存储及具备容错能力的专家并行通信。
llm-d/llm-d
llm-d 是一个开源服务栈,围绕 vLLM 和 SGLang 等模型服务器提供分布式编排、路由、缓存管理、自动扩缩容和批处理能力。它面向 Kubernetes 和现代硬件加速器上的大规模生产推理。
gpustack/gpustack
GPUStack 是一款开源 GPU 集群管理器,用于服务 AI 模型并按需提供可通过 SSH 访问的 GPU 实例。它可在本地部署、Kubernetes 和云环境中编排包括 vLLM、SGLang 和 TensorRT-LLM 在内的推理引擎。
NVIDIA/Model-Optimizer
A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed.
NVIDIA/nvidia-container-toolkit
为 Docker 等容器运行时配置 GPU 访问,适合把模型推理、训练和 CUDA 工作负载部署到 NVIDIA GPU 服务器。
openai/gpt-oss
ToolAI 对 openai/gpt-oss 的客观项目介绍。gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
PaddlePaddle/FastDeploy
High-performance Inference and Deployment Toolkit for LLMs and VLMs based on PaddlePaddle
microsoft/TRELLIS.2
微软的 3D 生成项目,提供图片转三维、PBR 纹理生成与 GLB 导出,适合具备 GPU 环境的资产制作流程。
第 3 / 4 页 · 47 个项目