any-llm:面向 LLM 提供商的统一 Python 接口
mozilla-ai/any-llm
any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。
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一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。
公开仓库数据
mozilla-ai/any-llm
any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。
askimo-ai/askimo
一款原生桌面 AI 客户端,支持聊天、本地 RAG、多步 AI 工作流(Plans)及代理技能,兼容多种云端和本地 LLM 提供商,同时确保用户文件严格保留在本地机器上。
xllm-ai/xllm
xLLM 是一个 C++ 推理框架,支持 LLM、VLM、DiT 和 REC 模型。它面向多个 AI 加速器系列提供高吞吐、低延迟部署,并将服务层的调度与可用性职责同引擎层计算分离。
juspay/neurolink
一个 TypeScript 集成平台,提供统一的 API 接入 30+ 家 AI 供应商和 100+ 种模型,支持供应商切换、多模态语音处理、RAG、记忆功能以及 MCP 原生工具集成。
0xlazai/alith
一个简单、可组合且高性能的 AI 智能体框架,专为 Web3 和 Crypto 设计,使开发者能够通过多语言支持和 LazAI Gateway 集成来构建、部署和管理链上 AI 智能体。
mtrnix/metronix-memory
面向 AI 代理的自托管内存基础设施,具备 MCP 原生集成、混合 RAG、时序知识图谱和本体层,专为本地模型友好性及持久的、代理作用域上下文而设计。
sno-ai/llmix
一款面向 AI 代理和工具的生产级 LLM 调用层,通过配置驱动的模型预设、缓存、弹性模式及密钥轮换,封装了现有的提供商 SDK,支持 Python、TypeScript 和 Rust。
stackitcloud/rag-template
一个使用检索增强生成(RAG)、向量搜索和 FastAPI 构建 AI 聊天机器人和文档管理系统的模板,专为在 Kubernetes 上部署而设计。
microsoft/SkillOpt
ToolAI 对 microsoft/SkillOpt 的客观项目介绍。SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts
NVIDIA/garak
ToolAI 对 NVIDIA/garak 的客观项目介绍。the LLM vulnerability scanner
langchain4j/langchain4j
一个符合 Java 习惯的开源 JVM 库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它为流行的 LLM 提供商和向量存储提供了统一的 API,并支持工具调用、MCP、智能体和 RAG。
xorbitsai/inference
一个强大且通用的库,旨在为语言、语音识别和多模态模型提供服务。它允许用户仅通过更改一行代码即可将 GPT 替换为任意 LLM,并通过统一的、生产就绪的推理 API 在云端、本地或本地服务器上运行模型。
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