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GitHub 上的热门 AI 项目

一个基于事实的 LLM、智能体、MCP、RAG 和 AI 开发项目索引;每个条目均包含许可证、设置、下载、截图及相关资源。

公开仓库数据

项目索引

46 项目
推理、部署与运行时

vllm

vllm-project/vllm

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

★ 89.5K⑂ 21KPython
Apache-2.0Q98
TensorRT-LLM:Optimized LLM inference 的截图
推理、部署与运行时

TensorRT-LLM:Optimized LLM inference

NVIDIA/TensorRT-LLM

ToolAI 对 NVIDIA/TensorRT-LLM 的客观项目介绍。TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way

★ 14.4K⑂ 2.7KC++
NOASSERTIONQ82
hal0 的截图
推理、部署与运行时

hal0

hal0ai/hal0

一个开源、自托管的家庭AI推理平台,旨在将Linux设备转变为兼容OpenAI的推理设备,并针对AMD Strix Halo硬件进行了原生优化。

★ 68⑂ 7Python
Apache-2.0Q89
推理、部署与运行时

xLLM:面向多类 AI 加速器的高性能推理引擎

xllm-ai/xllm

xLLM 是一个 C++ 推理框架,支持 LLM、VLM、DiT 和 REC 模型。它面向多个 AI 加速器系列提供高吞吐、低延迟部署,并将服务层的调度与可用性职责同引擎层计算分离。

★ 1.5K⑂ 279C++
Apache-2.0Q98
推理、部署与运行时

vLLM Ascend

vllm-project/vllm-ascend

一个由社区维护的硬件插件,使 vLLM 能够在受支持的 Ascend NPU 上运行模型推理与服务工作负载。

★ 2.7K⑂ 2.1KC++
Apache-2.0Q98
智能体与多智能体

dstack

dstackai/dstack

一个与供应商无关的控制平面,用于在 GPU 云、Kubernetes 和本地基础设施上配置和编排训练、推理、开发及智能体工作负载。

★ 2.2K⑂ 249Python
MPL-2.0Q98
memra 的截图
推理、部署与运行时

memra

avifenesh/memra

一个从零开始使用 Rust 和 CUDA 构建的 LLM 推理引擎,专门针对 RTX 5090 (sm_120a) 和 H100 (sm_90a) 架构进行优化,在不依赖 ggml 等框架的情况下提供精确性约束的性能。

★ 314⑂ 35Rust
MITQ92
推理、部署与运行时

any-llm:面向 LLM 提供商的统一 Python 接口

mozilla-ai/any-llm

any-llm 是一个 Python SDK,可通过统一接口与多个 LLM 提供商通信。它支持以较少代码改动切换提供商和模型,并在可用时使用官方提供商 SDK。

★ 2.2K⑂ 211Python
Apache-2.0Q98
tiktoken:Fast tokenization 的截图
推理、部署与运行时

tiktoken:Fast tokenization

openai/tiktoken

ToolAI 对 openai/tiktoken 的客观项目介绍。tiktoken is a fast BPE tokeniser for use with OpenAI's models

★ 19K⑂ 1.6KRust
MITQ86
Xorbits Inference (Xinference) 的截图
推理、部署与运行时

Xorbits Inference (Xinference)

xorbitsai/inference

一个强大且通用的库,旨在为语言、语音识别和多模态模型提供服务。它允许用户仅通过更改一行代码即可将 GPT 替换为任意 LLM,并通过统一的、生产就绪的推理 API 在云端、本地或本地服务器上运行模型。

★ 9.5K⑂ 853Python
Apache-2.0Q98
Plano:面向智能体应用的原生 AI 代理服务器与数据平面 的截图
智能体与多智能体

Plano:面向智能体应用的原生 AI 代理服务器与数据平面

katanemo/plano

Plano 是一款使用 Rust 构建的原生 AI 代理服务器与数据平面,可集中处理 LLM 路由、智能体编排、可观测性和防护栏,使开发者能够专注于核心智能体逻辑,而非底层基础设施。

★ 7K⑂ 484Rust
Apache-2.0Q98
Hugging Face Transformers 的截图
推理、部署与运行时

Hugging Face Transformers

huggingface/transformers

一个面向文本、视觉、音频和多模态领域最先进机器学习模型的模型定义框架,同时支持推理和训练。

★ 163.3K⑂ 34.1KPython
Apache-2.0Q98

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