Tinh chỉnh, huấn luyện & dữ liệu

LlamaFactory

hiyouga/LlamaFactory

A unified fine-tuning toolkit for large language and vision-language models.

★ 74,6KSố sao
⑂ 9,1KFork
1143Vấn đề đang mở
PythonNgôn ngữ
Apache-2.0Giấy phép
Q90Điểm biên tập

Tổng quan

A unified fine-tuning toolkit for large language and vision-language models. The repository is maintained under hiyouga on GitHub. Its primary language is Python. See the [project README](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme) for the supported workflows.

Tính năng chính

  • A unified fine-tuning toolkit for large language and vision-language models.

Yêu cầu, cài đặt và bắt đầu nhanh

Follow the official installation guide for your Python environment and compute backend. Use an isolated environment and the dependency versions specified upstream.

[Read the upstream installation and quickstart instructions](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme).

Cách sử dụng

Begin with an upstream example and a small dataset; validate the results before moving to larger training or evaluation workloads.

[Usage examples and configuration reference](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory#readme).

Khả năng tương thích của mô hình và trường hợp sử dụng

Khả năng tương thích của mô hình không được nêu trong siêu dữ liệu của kho lưu trữ.

Ghi chú về giấy phép và rủi ro

GitHub reports Apache-2.0 for this repository. Review the upstream license file; model weights, datasets and dependencies may have separate terms.

Source review 2026-09-05: GitHub search metadata and repository README. No runtime benchmark performed. License metadata: Apache-2.0.

Phát hành và bảo trì

[View upstream releases](https://github.com/hiyouga/LlamaFactory/releases).

Langfuse

langfuse/langfuse

★ 32,4KTypeScript

DeepSpeed

deepspeedai/deepspeed

★ 43KPython

aikit

kaito-project/aikit

★ 535Go

keras

keras-team/keras

★ 64,3KPython