Phát triển bản thân

Bài kiểm tra nghiện

AddictionTest.me là công cụ sàng lọc nghiện trực tuyến toàn diện và bảo mật, đánh giá các khả năng nghiện hành vi hoặc chất gây nghiện bằng câu hỏi dựa trên khoa học và báo cáo cá nhân hóa bằng AI tùy chọn.

Lượt xem -
Lượt truy cập hàng tháng --
Xếp hạng toàn cầu --
Lượt bình chọn 0

Giới thiệu về công cụ này

Chức năng và dịch vụ

  • Sàng lọc nghiện toàn diện: cung cấp các bài kiểm tra dựa trên phương pháp đã được thiết lập, gồm AUDIT, SUD-SA, YFAS, NODS-SA về cờ bạc, IAT, FTND, ORT, SAST-R V2.0, BSAS và WART.
  • Kết quả tóm tắt tức thì: nhận tóm tắt đánh giá ban đầu ngay sau bài kiểm tra cơ bản.
  • Báo cáo cá nhân hóa bằng AI: tùy chọn phân tích chuyên sâu để có nhận định cụ thể hơn.

Cách hoạt động

  1. Trả lời câu hỏi về hành vi và cảm xúc liên quan đến khả năng nghiện.
  2. Tự nhìn nhận trung thực vì mức độ hữu ích của kết quả phụ thuộc vào câu trả lời.
  3. Nhận tóm tắt cơ bản ngay lập tức hoặc chọn báo cáo cá nhân hóa bằng AI.
  4. Cân nhắc liệu tham vấn chuyên môn có hữu ích hay không.

Đối tượng sử dụng

Chủ yếu dành cho người trẻ từ 18–25 tuổi và sinh viên, cũng như bất kỳ ai lo lắng về việc sử dụng Internet, chất gây nghiện hoặc hành vi khác. Người thân và chuyên gia cũng có thể dùng như một công cụ sàng lọc ban đầu.

Ưu điểm, chi phí và quyền riêng tư

Công cụ cung cấp sàng lọc ban đầu toàn diện dựa trên khoa học cùng phản hồi cá nhân hóa, có thể áp dụng qua báo cáo AI. Bài kiểm tra cơ bản và báo cáo tóm tắt miễn phí; báo cáo chuyên sâu bằng AI là dịch vụ trả phí. Câu trả lời và kết quả được giữ riêng tư, an toàn; dữ liệu cá nhân không được chia sẻ.

Lưu ý quan trọng

Đây không phải công cụ chẩn đoán y khoa mà là công cụ sàng lọc nhằm nâng cao nhận thức về nguy cơ nghiện tiềm ẩn. Bài kiểm tra cơ bản mất vài phút, còn phân tích chuyên sâu cần nhiều thời gian hơn. Có thể làm lại khi tình hình thay đổi.

Phân tích lưu lượng truy cập

Các chỉ số về lưu lượng truy cập, thứ hạng và mức độ tương tác của công cụ này.

Chưa có dữ liệu phân tích

Bản xem trước giao diện

Đánh giá của người dùng