SynthaceGPT

ChatGPT был объединён с платформой Synthace для проектирования протоколов биологических экспериментов и автоматизации лабораторной работы. Это помогает учёным делать больше в лаборатории, чтобы исследования продвигались быстрее. Решение пока является рабочим POC и продолжает развиваться.

Основные возможности

Synthace предоставляет структурированные экспериментальные методы и ПО для автоматизации, поддерживая multifactorial Design of Experiments (DOE), разработку анализов, оптимизацию сред и разработку миниатюризированных процессов очистки. ПО интегрируется с существующими лабораторными дозаторами и стандартизирует экспериментальные рабочие процессы для получения надёжных результатов.

Основные характеристики

1. Специализированная поддержка: Field Application Scientists, включая Ross Kent и Erika Wiseman, работают как продолжение внутренней команды и предоставляют десятилетия опыта.
2. Быстрое получение ценности: не нужно долго ждать результатов — их можно увидеть уже в первом эксперименте, используя имеющихся в лаборатории учёных и дозаторы.
3. Путь к стандартизированным выводам: ПО структурирует подход к экспериментам, обеспечивая надёжные результаты для более обоснованных решений go/no go.

Целевые пользователи

Команды drug discovery, специалисты по разработке анализов и исследователи в области biological R&D.

Основные преимущества

Более надёжные анализы, экономия месяцев в discovery biology, увеличение пропускной способности экспериментов более чем в десять раз и возможность отказаться от создания 24–48 конструкций, сосредоточившись на других задачах. Платформа также меняет подход к осмыслению и обсуждению экспериментов.

Типовой рабочий процесс

1. Запуск стартовых проектов: помощь в выборе нескольких проектов с существенным непосредственным эффектом.
2. Предоставление инструментов и знаний: помощь команде во внедрении проверенных методов планирования экспериментов с большим числом переменных и их автоматизации с помощью ПО Synthace.
3. Масштабирование на уровне организации: применение подхода в командах drug discovery, чтобы со временем учёные становились самостоятельными и быстрее получали однозначные результаты.

Модель ценообразования

На странице нет точной информации о ценах. Пользователям необходимо запросить демонстрацию, что указывает на модель с ценой по запросу.