SynthaceGPT

Synthace ha recentemente combinato ChatGPT con la piattaforma Synthace per progettare protocolli di esperimenti biologici e automatizzare il lavoro di laboratorio. La soluzione aiuta gli scienziati a ottenere molto di più in laboratorio, accelerando il progresso della ricerca. È ancora una proof of concept (POC), ma continua a essere sviluppata.

Funzionalità principali

Synthace offre metodi sperimentali strutturati e software di automazione che supportano il Design of Experiments (DOE) multifattoriale, lo sviluppo di assay, l’ottimizzazione dei terreni e lo sviluppo di processi di purificazione miniaturizzati. Il software si integra con i dispenser di laboratorio esistenti per standardizzare i flussi di lavoro sperimentali e produrre risultati affidabili.

Caratteristiche principali

1. Supporto specialistico: i Field Application Scientist, come Ross Kent ed Erika Wiseman, agiscono come estensione del team interno e mettono a disposizione decenni di esperienza.
2. Valore immediato: non è necessario attendere per ottenere valore; i risultati possono essere osservati già dal primo esperimento usando gli scienziati e i dispenser già presenti in laboratorio.
3. Percorso verso insight standardizzati: il software struttura l’approccio alla sperimentazione per garantire risultati affidabili e consentire decisioni go/no-go migliori ogni volta.

Utenti target e vantaggi

La soluzione è destinata ai team di drug discovery, agli scienziati che sviluppano assay e ai ricercatori di R&D biologica. I vantaggi includono assay più robusti, mesi in meno nella biologia della scoperta e un aumento di oltre dieci volte della produttività sperimentale. Permette inoltre agli scienziati di non dover creare 24–48 costrutti e di concentrarsi su altre attività, cambiando anche il modo in cui gli esperimenti vengono concepiti e comunicati.

Flusso di lavoro tipico

1. Fornire progetti iniziali: aiutare a identificare alcuni progetti di impatto da avviare immediatamente.
2. Fornire gli strumenti e le conoscenze giuste: aiutare il team ad adottare metodi collaudati per progettare esperimenti con molte variabili e mostrare come automatizzarli con il software Synthace.
3. Scalare in tutta l’organizzazione: applicare l’approccio ai team di drug discovery, aiutando gli scienziati a diventare autonomi nel tempo per ottenere risultati più rapidi e definitivi.

Modello di prezzo

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