People for AI

주요 기능 및 서비스

People for AI는 복잡한 이미지와 텍스트 라벨링 프로젝트부터 주당 수천 건의 어노테이션 작업까지 처리합니다. 적절한 데이터 어노테이션 또는 태깅 전략을 정의하고, 가장 적합한 프로세스와 도구, 팀을 선정하는 서비스를 제공합니다.

핵심 장점 및 특징

• 크라우드소싱 없음: 사내 라벨러만 활용하여 세계적 수준의 라벨링 데이터와 높은 보안 수준을 유지합니다.
• 장기 근무 라벨러: 라벨러를 장기 계약으로만 고용해 효과적으로 교육하고 복잡한 장기 프로젝트를 관리합니다.
• 블랙박스 효과 없음: 커뮤니케이션을 중시하며 지표와 진행 상황을 정기적으로 제공합니다.
• 전문가 지원: 분야에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 라벨링 전략을 함께 정의할 수 있습니다.

일반적인 활용 사례

• 현미경 검사: 현미경 이미지의 광물 및 생물학적 데이터 라벨링.
• 자율주행차: 사람과 교통 표지판 분류, 세그멘테이션 등.
• 인프라: 철도와 에너지 네트워크의 결함 식별.
• 식품 및 소매: 식품과 소매 제품 식별, 정밀 세그멘테이션.
• 기타 산업: 자율주행차, OCR 및 행정 문서 자동 처리, 소셜 네트워크 콘텐츠 조정, 해양·위성·항공 이미지, 농업과 식품, 법률 NLP, 피부과 등.

대상 사용자

머신러닝 학습 데이터가 필요한 알고리즘 팀과 기업입니다. Foodvisor, Kili, Milvue, Alteia, Pointly, Inarix 등이 포함됩니다.

요금 정보

500시간 이상의 어노테이션이 필요한 프로덕션 프로젝트의 비용은 일반적으로 어노테이션 시간당 6~9유로이며, 프로젝트의 80%가 이 범위에 해당합니다. 가격은 라벨러가 수행하는 작업의 복잡성과 필요한 검토량에 따라 달라집니다. 어노테이션, 검토, 고객 지원(커뮤니케이션, 반복적 방법론, 어노테이션 지침 개선)이 포함됩니다. 어노테이션 팀 선정 및 교육과 어노테이션 도구 설정 비용(복잡도에 따라 200~300유로)은 포함되지 않습니다. 소규모 프로젝트(POC)는 최소 50~100시간의 어노테이션이 필요합니다.

이용 절차

문의 페이지를 통해 연락하면 프로젝트 매니저가 배정됩니다. 이후 필요에 맞는 전문 어노테이션 팀을 구성하고, 도구와 초기 어노테이션 지침을 정한 뒤 프로젝트를 시작합니다.

FAQ

• 라벨링 도구: 오픈 소스, 독점, 사내 도구 등 모든 유형의 데이터 라벨링 도구에 맞출 수 있습니다.
• 프로젝트 복잡도: 가장 복잡한 프로젝트부터 간단한 프로젝트까지 라벨링합니다. 전문 라벨러와 초보 라벨러의 가격은 동일하지 않습니다.
• 품질 약속: 고객과 공동으로 설정한 품질 KPI를 준수하며, 품질이 낮을 경우 최대 2회 반복까지 재어노테이션을 무료로 제공합니다.
• 개인정보 보호 및 규정 준수: 프랑스 대기업의 매우 기밀한 업무를 수행하며 GDPR을 완전히 준수합니다.
• 팀 규모: 2023년 3분기 기준 프랑스에 6명, 마다가스카르에 80명의 직원이 있습니다.