People for AI

主な機能とサービス

People for AIは、複雑な画像・テキストのラベリングプロジェクトから、週数千件規模のアノテーション作業まで対応します。適切なデータアノテーションまたはタグ付け戦略の策定、最適なプロセス・ツール・チームの選定を支援します。

主な強みと特徴

• クラウドソーシングなし：社内のラベラーのみで作業し、世界水準のラベル付きデータと高いセキュリティレベルを目指します。
• 長期雇用のラベラー：ラベラーは長期契約のみで採用し、十分なトレーニングを行って複雑で長期的なプロジェクトに対応します。
• ブラックボックス化の防止：コミュニケーションを重視し、指標と進捗状況を定期的に共有します。
• 専門家による支援：分野に関する深い知識を活用し、データラベリング戦略を共同で策定できます。

主な利用例

• 顕微鏡：顕微鏡画像上の鉱物・生物データのラベリング。
• 自動運転車：人物や交通標識の分類、セグメンテーションなど。
• インフラ：鉄道やエネルギーネットワークの欠陥の特定。
• 食品・小売：食品や小売製品の識別、精密なセグメンテーション。
• その他の業界：自動運転車、OCR、行政文書の自動処理、ソーシャルネットワーク上のコンテンツモデレーション、海洋・衛星・航空画像、農業・食品、法務NLP、皮膚科など。

対象ユーザー

機械学習用の学習データを必要とするアルゴリズムチームや企業。Foodvisor、Kili、Milvue、Alteia、Pointly、Inarixなどが含まれます。

料金

500時間を超えるアノテーションが必要な本番プロジェクトでは、費用は通常、アノテーション1時間あたり6〜9ユーロで、プロジェクトの80%がこの範囲に該当します。料金はラベラーにとっての作業の複雑さと、必要なレビュー量によって異なります。アノテーション、レビュー、顧客対応（コミュニケーション、反復的な方法論、アノテーション指示の改善）が含まれます。アノテーションチームの選定・トレーニングとアノテーションツールのセットアップ（複雑さに応じて200〜300ユーロ）は含まれません。小規模なプロジェクト（POC）では、最低50〜100時間のアノテーションが必要です。

利用手順

お問い合わせページから連絡し、プロジェクトマネージャーの担当を受け、ニーズに合う専門チームを構築します。その後、ツールと初期アノテーション指示を定めてプロジェクトを開始します。

FAQ

• ラベリングツール：オープンソース、 proprietary、社内ツールなど、あらゆる種類のデータラベリングツールに対応できます。
• プロジェクトの複雑さ：最も複雑な案件から簡単な案件まで対応します。専門ラベラーと初心者ラベラーでは料金が異なります。
• 品質への取り組み：クライアントと共同で設定した品質KPIの遵守に取り組みます。品質が低い場合、最大2回の反復まで再アノテーションを無料で行います。
• プライバシーとコンプライアンス：フランスの大企業向けに機密性の高い業務を行っており、GDPRに完全準拠しています。
• チーム規模：2023年第3四半期時点で、フランスに6人、マダガスカルに80人の従業員がいます。