Productivité
People for AI
People For AI est une entreprise française de labellisation de données. Elle fournit des données d’entraînement de haute qualité pour les algorithmes de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de reconnaissance vocale.
À propos de cet outil
Principales fonctionnalités et services
People for AI gère des projets complexes d’annotation d’images et de textes, jusqu’à plusieurs milliers de tâches par semaine. Ses services comprennent la définition de la stratégie d’annotation ou de balisage adaptée, ainsi que la sélection du processus, de l’outil et de l’équipe les plus appropriés.
Avantages et fonctionnalités clés
- Pas de crowdsourcing : l’entreprise travaille uniquement avec des annotateurs internes afin de garantir des données annotées de niveau international et un niveau de sécurité supérieur.
- Annotateurs à long terme : les annotateurs sont recrutés uniquement dans le cadre de contrats longue durée afin d’être efficacement formés et de gérer des projets complexes et durables.
- Pas d’effet boîte noire : la communication est essentielle ; des indicateurs et l’état d’avancement sont communiqués régulièrement.
- Des experts à vos côtés : une connaissance approfondie du domaine est disponible pour définir conjointement les stratégies de labellisation des données.
Cas d’utilisation courants
- Microscopie : annotation de données minérales et biologiques sur des images microscopiques.
- Véhicules autonomes : classification des personnes et des panneaux de signalisation, segmentation, etc.
- Infrastructures : identification des défauts sur les voies ferrées et les réseaux énergétiques.
- Alimentation et commerce : identification des aliments et des produits de vente au détail, ainsi que segmentation précise.
- Autres secteurs : véhicules autonomes, OCR et traitement automatisé de documents administratifs, modération de contenu sur les réseaux sociaux, images maritimes, satellites et aériennes, agriculture et alimentation, NLP juridique, dermatologie, etc.
Utilisateurs cibles
Équipes d’algorithmes et entreprises ayant besoin de données d’entraînement pour l’apprentissage automatique, notamment Foodvisor, Kili, Milvue, Alteia, Pointly et Inarix.
Tarification
Pour les projets de production nécessitant plus de 500 heures d’annotation, le coût se situe généralement entre 6 € et 9 € par heure d’annotation, ce qui couvre 80 % des projets. Le prix dépend de la complexité du travail pour les annotateurs et du volume de contrôle nécessaire. Il comprend l’annotation, la vérification et l’accompagnement client (communication, méthodologie itérative et amélioration des consignes d’annotation). Il n’inclut pas la sélection et la formation de l’équipe d’annotation ni la configuration de l’outil d’annotation (200 € à 300 € selon la complexité). Les projets plus petits (POC) nécessitent au minimum 50 à 100 heures d’annotation.
Processus d’utilisation
Prenez contact via la page de contact, bénéficiez d’un chef de projet, constituez une équipe d’annotation spécialisée selon vos besoins, puis démarrez le projet après avoir défini l’outil et les premières consignes d’annotation.
FAQ
- Outil de labellisation : People for AI peut s’adapter à tout type d’outil de labellisation : open source, propriétaire, interne, etc.
- Complexité des projets : des projets les plus complexes aux plus simples ; les annotateurs experts ne sont pas facturés au même tarif que les annotateurs débutants.
- Engagements qualité : l’entreprise s’engage à respecter les KPI de qualité définis conjointement avec le client ; une réannotation est gratuite jusqu’à 2 itérations si la qualité est insuffisante.
- Confidentialité et conformité : elle travaille pour de grandes entreprises françaises sur des missions hautement confidentielles et est entièrement conforme au RGPD.
- Taille de l’équipe : au troisième trimestre 2023, l’équipe comptait 6 employés en France et 80 employés à Madagascar.
Analyse du trafic
Signaux de trafic, de classement et d’engagement pour cet outil.
Tendance des visites
Aucune donnée de tendance
Engagement
- Taux de rebond--
- Pages par visite--
- Durée moyenne--
Sources de trafic
Aucune donnée sur les sources
Principaux pays
Aucune donnée par pays