AINIRO

Funzioni e caratteristiche principali

1. Chatbot e agenti IA: crea chatbot IA personalizzati acquisendo dati dai siti web, caricando documenti come PDF, Word e CSV o collegando database, quindi incorporali nel tuo sito. I chatbot possono mostrare immagini durante la conversazione.
2. Prodotto di punta Magic Cloud: piattaforma IA 100% open source con licenza MIT, Low-Code/No-Code e supporto al vibe coding. Descrivi ciò che ti serve e l'IA genera automaticamente il codice backend, frontend e database richiesto. È particolarmente efficace per API e sviluppo backend, ma supporta anche landing page e agenti IA visivi.
3. Workflow Hyperlambda: crea visivamente workflow senza codice e automazioni backend usando Hyperlambda, un formato dichiarativo di esecuzione che collega i passaggi a database o API senza programmare.
4. Integrazione di database e sistemi: il generatore CRUD integrato avvolge le tabelle SQL con API sicure per creare agenti IA in grado di leggere e scrivere dati. Collega CRM, API REST o sistemi interni per leggere, scrivere e rispondere in modo sicuro e intelligente usando dati aziendali in tempo reale.
5. Soluzioni white label e SaaS: la soluzione white label include abbonamenti e SSO/OIDC, consentendo di rivendere la piattaforma con il proprio marchio e lanciare rapidamente un prodotto SaaS IA.
6. Riduzione delle allucinazioni: usa la Retrieval-Augmented Generation (RAG) basata sui tuoi dati, inclusi contenuti web, documenti e database, come contesto. In questo modo riduce significativamente le allucinazioni e migliora la precisione delle risposte.
7. Isolamento dei dati aziendali: i piani Professional ed Enterprise includono cloudlet privati e limiti di facts più elevati, mantenendo i dati aziendali isolati e scalabili.

Utenti target

Aziende che desiderano automatizzare il servizio clienti e ridurre i costi; siti e-commerce e altri siti web che vogliono aumentare le vendite tramite chatbot IA; sviluppatori che devono creare rapidamente API e workflow backend; imprenditori che desiderano lanciare prodotti SaaS IA con il proprio marchio; e grandi aziende che richiedono distribuzioni su cloud privati e isolamento dei dati.

Vantaggi principali

1. Magic Cloud è 100% open source e può essere distribuito sui propri server.
2. È una piattaforma No-Code/Low-Code completa, non solo un'interfaccia di chat: include generazione CRUD consapevole del database, automazione dei workflow con Hyperlambda, cloudlet privati e funzionalità SaaS white label.
3. I chatbot IA possono generalmente essere messi online lo stesso giorno. Prodotti SaaS IA completi sono stati consegnati in circa una settimana.
4. Secondo IBM e Accenture, un chatbot IA può aumentare le vendite del 67% e ridurre i costi del servizio clienti del 30%. Il 69% degli utenti preferisce i chatbot IA per le risposte immediate.

Casi d'uso e workflow tipici

1. Registrazione e demo: registrati sul sito; la piattaforma acquisisce i contenuti del sito in 5–15 minuti e invia via email una demo di chatbot IA incorporabile.
2. Vibe coding: usa il linguaggio naturale in Magic Cloud per descrivere i requisiti e generare automaticamente API backend, microapp frontend, landing page o applicazioni complete.
3. Agenti IA visivi: crea agenti IA visivi che mostrano microapp nel chatbot, caricate automaticamente tramite linguaggio naturale e integrate con API o database esistenti.

Prezzi e piani

Tutti i piani a pagamento includono una prova gratuita di 7 giorni e una garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni.

• Mini: 29 USD/mese, massimo 50 pagine web, un solo chatbot, nessun supporto.
• Developer: 98 USD/mese, 30.000 facts, cloudlet privato, nessun supporto.
• Professional: piano più popolare, 298 USD/mese, 30.000 facts, cloudlet privato, supporto e configurazione inclusi.
• Enterprise: 498 USD/mese, 100.000 facts, cloudlet privato, supporto premium e configurazione inclusi.

Informazioni FAQ principali

• Supporta la visualizzazione di immagini nelle conversazioni e può acquisire automaticamente immagini adatte dai siti web.
• Può collegarsi a CRM, API REST e sistemi interni per leggere e scrivere dati in tempo reale.
• Supporta il white labeling, consentendo di lanciare un SaaS IA con il proprio marchio in pochi giorni.
• Riduce le allucinazioni dell'IA ancorando la conoscenza ai dati dell'utente tramite la tecnologia RAG.
• Supporta il caricamento di documenti per addestrare l'agente IA a comprendere il linguaggio aziendale.