AINIRO

Wichtige Funktionen und Eigenschaften

1. KI-Chatbots und -Agenten: Erstelle individuelle KI-Chatbots, indem du Website-Daten ausliest, Dokumente wie PDF-, Word- oder CSV-Dateien hochlädst oder Datenbanken verbindest, und binde sie in deine Website ein. Die Chatbots können Bilder in Gesprächen anzeigen.
2. Magic Cloud als Vorzeigeprodukt: Eine 100 % quelloffene KI-Plattform mit MIT-Lizenz, Low-Code/No-Code und Unterstützung für Vibe Coding. Beschreibe der KI deine Anforderungen; sie erzeugt automatisch den benötigten Backend-, Frontend- und Datenbankcode. Die Plattform ist besonders stark bei APIs und Backend-Entwicklung, unterstützt aber auch Vibe Coding für Landingpages und visuelle KI-Agenten.
3. Hyperlambda-Workflows: Erstelle visuell No-Code-Workflows und Backend-Automatisierungen mit Hyperlambda, einem deklarativen Ausführungsformat, das Schritte ohne Programmierung mit Datenbanken oder APIs verbindet.
4. Datenbank- und Systemintegration: Der integrierte CRUD-Generator versieht SQL-Tabellen mit sicheren APIs und erstellt datenlesende und -schreibende KI-Agenten. Verbinde CRM, REST-APIs oder interne Systeme, um sicher und intelligent mit aktuellen Unternehmensdaten zu lesen, zu schreiben und zu antworten.
5. White-Label- und SaaS-Lösungen: Die White-Label-Lösung umfasst Abonnements und SSO/OIDC. Dadurch kannst du die Plattform unter deiner eigenen Marke weiterverkaufen und schnell ein KI-SaaS-Produkt starten.
6. Weniger Halluzinationen: Die Plattform nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit eigenen Daten wie Website-Inhalten, Dokumenten und Datenbanken als Kontext. Dadurch werden Halluzinationen deutlich reduziert und die Antwortgenauigkeit verbessert.
7. Isolation von Unternehmensdaten: Die Professional- und Enterprise-Tarife umfassen private Cloudlets und höhere Faktenlimits, sodass Unternehmensdaten isoliert und skalierbar bleiben.

Zielgruppen

Unternehmen, die den Kundenservice automatisieren und Kosten senken möchten; E-Commerce- und andere Websites, die mit KI-Chatbots den Umsatz steigern wollen; Entwickler, die schnell Backend-APIs und Workflows erstellen müssen; Unternehmer, die eigene KI-SaaS-Produkte unter ihrer Marke starten möchten; sowie Großunternehmen, die private Cloud-Bereitstellungen und Datenisolierung benötigen.

Wichtige Vorteile

1. Magic Cloud ist 100 % Open Source und kann auf eigenen Servern bereitgestellt werden.
2. Die umfassende No-Code/Low-Code-Plattform ist mehr als eine Chat-Oberfläche: Sie bietet datenbankbewusste CRUD-Generierung, Workflow-Automatisierung mit Hyperlambda, private Cloudlets und White-Label-SaaS-Funktionen.
3. KI-Chatbots können typischerweise noch am selben Tag live gehen. Vollständige KI-SaaS-Produkte wurden in etwa einer Woche bereitgestellt.
4. Laut IBM und Accenture kann ein KI-Chatbot den Umsatz um 67 % steigern und die Kosten des Kundenservice um 30 % senken. 69 % der Nutzer bevorzugen KI-Chatbots wegen der sofortigen Antworten.

Typische Anwendungsfälle und Workflows

1. Anmeldung und Demo: Melde dich auf der Website an. Die Plattform liest die Website aus, was 5–15 Minuten dauert, und sendet per E-Mail eine einbindbare KI-Chatbot-Demo.
2. Vibe Coding: Beschreibe Anforderungen in Magic Cloud in natürlicher Sprache. Die Plattform erzeugt automatisch Backend-APIs, Frontend-Mikroanwendungen, Landingpages oder vollständige Anwendungen.
3. Visuelle KI-Agenten: Erstelle visuelle Agenten, die Mikroanwendungen im Chatbot anzeigen. Diese werden automatisch per natürlicher Sprache geladen und in bestehende APIs oder Datenbanken integriert.

Preise und Tarife

Alle kostenpflichtigen Tarife umfassen eine 7-tägige kostenlose Testphase und eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie.

• Mini: 29 USD/Monat, maximal 50 Webseiten, nur ein Chatbot, kein Support.
• Developer: 98 USD/Monat, 30.000 Fakten, privates Cloudlet, kein Support.
• Professional: beliebtester Tarif, 298 USD/Monat, 30.000 Fakten, privates Cloudlet, Support und Einrichtung inklusive.
• Enterprise: 498 USD/Monat, 100.000 Fakten, privates Cloudlet, Premium-Support und Einrichtung inklusive.

Wichtige FAQ-Informationen

• Bilder können in Gesprächen angezeigt werden; geeignete Bilder lassen sich automatisch von Websites auslesen.
• CRM, REST-APIs und interne Systeme können für das Lesen und Schreiben aktueller Daten verbunden werden.
• White-Labeling ermöglicht den Start eines markeneigenen KI-SaaS in wenigen Tagen.
• RAG reduziert KI-Halluzinationen, indem das Wissen auf den eigenen Daten des Nutzers basiert.
• Dokumente können hochgeladen werden, damit der KI-Agent die Unternehmenssprache versteht.