Prompt
Promptr
Promptr adalah repositori prompt AI yang dirancang khusus untuk prompt engineer, dengan fitur menyimpan dan membagikan prompt dengan mudah.
Tentang alat ini
Fungsi utama
Promptr mengompresi prompt Large Language Model (LLM) melalui satu panggilan REST API, sehingga dapat menghemat hingga 40% biaya LLM dengan output LLM yang sama persis.
Fitur utama
- Integrasi cepat: dapat ditambahkan hanya dalam 5 menit.
- Tingkat kompresi tinggi: rasio kompresi default adalah 0,6, yaitu pengurangan 40%. Rasio khusus juga didukung, seperti
<promptr ratio="0.5">untuk kompresi 50% atau<promptr ratio="0.8">untuk kompresi 20%. - Bagian tanpa kompresi: tag
<promptr compress="false">dapat digunakan untuk menentukan bagian teks yang tidak boleh dikompresi; bagian tanpa kompresi tidak dikenai biaya.
Petunjuk penggunaan dan dukungan API
Promptr menyediakan satu endpoint API, yaitu http://promptr.me/compress-prompt, serta mendukung integrasi cepat dalam beberapa bahasa pemrograman:
- curl: mengirim permintaan POST dengan prompt dalam format JSON.
- Python: membuat permintaan POST menggunakan pustaka
requests. - JavaScript: membuat permintaan POST menggunakan API
fetch. - C#: membuat permintaan POST asinkron menggunakan
HttpClient.
Header harus menyertakan accept: text/plain, token: YOUR-API-TOKEN, dan Content-Type: application/.
Pengguna yang dituju
Promptr ditujukan untuk developer, perusahaan, dan pembuat aplikasi AI yang membutuhkan banyak panggilan API LLM, terutama untuk skenario yang menggunakan kembali prompt yang sama berkali-kali.
Keunggulan utama
- Pengurangan biaya yang signifikan: saat prompt digunakan kembali 100 kali, Promptr menghemat 40% pada GPT-4-Turbo dan GPT-4. Bahkan jika prompt hanya digunakan sekali, penghematannya adalah 30% pada GPT-4-Turbo dan 37% pada GPT-4.
- Output tanpa kehilangan: prompt yang dikompresi menghasilkan output LLM yang sama dengan versi tanpa kompresi.
Model harga dan biaya
Promptr menggunakan harga bayar sesuai pemakaian tanpa biaya tersembunyi. Biayanya adalah $1 per 1 juta token input. Sebagai contoh, jika menggunakan GPT-4 dengan biaya $30 per 1 juta token input dan menggunakan kembali prompt 100 kali, biayanya tanpa Promptr adalah $3.000. Dengan Promptr, biaya LLM turun menjadi $1.800 untuk 600 ribu token input, ditambah $1 untuk Promptr, sehingga totalnya $1.801 dan menghemat 40%.
Analisis traffic
Sinyal lalu lintas, peringkat, dan interaksi untuk alat ini.
Belum ada data analitik