Aufforderungen
Promptr
Promptr ist ein KI-Prompt-Repository für Prompt Engineers, mit dem sich Prompts einfach speichern und teilen lassen.
Über dieses Tool
Kernfunktion
Promptr komprimiert Prompts großer Sprachmodelle (LLMs) über einen einzigen REST-API-Aufruf. Dadurch lassen sich bis zu 40 % der LLM-Kosten einsparen, während exakt dieselbe LLM-Ausgabe erzielt wird.
Wichtige Funktionen
- Schnelle Integration: in nur 5 Minuten hinzufügbar.
- Hohe Kompressionsrate: Das Standardverhältnis beträgt 0,6, also eine Reduzierung um 40 %. Benutzerdefinierte Verhältnisse werden unterstützt, etwa
<promptr ratio="0.5">für 50 % oder<promptr ratio="0.8">für 20 % Kompression. - Unkomprimierte Abschnitte: Mit dem Tag
<promptr compress="false">lassen sich Textabschnitte festlegen, die nicht komprimiert werden sollen. Diese Abschnitte werden nicht berechnet.
Nutzung und API-Unterstützung
Promptr stellt einen einzigen API-Endpunkt bereit: http://promptr.me/compress-prompt. Eine schnelle Integration in mehrere Programmiersprachen wird unterstützt:
- curl: POST-Anfrage mit dem Prompt im JSON-Format senden.
- Python: POST-Anfrage mit der Bibliothek
requestsausführen. - JavaScript: POST-Anfrage über die
fetch-API ausführen. - C#: asynchrone POST-Anfrage mit
HttpClientausführen.
Die Header müssen accept: text/plain, token: YOUR-API-TOKEN und Content-Type: application/ enthalten.
Zielgruppe
Promptr richtet sich an Entwickler, Unternehmen und Entwickler von KI-Anwendungen, die umfangreiche LLM-API-Aufrufe benötigen – besonders für Szenarien, in denen derselbe Prompt mehrfach wiederverwendet wird.
Wichtige Vorteile
- Deutliche Kostensenkung: Bei 100-maliger Wiederverwendung eines Prompts spart Promptr 40 % bei GPT-4-Turbo und GPT-4. Selbst bei einmaliger Nutzung beträgt die Ersparnis 30 % bei GPT-4-Turbo und 37 % bei GPT-4.
- Verlustfreie Ausgabe: Der komprimierte Prompt erzeugt dieselbe LLM-Ausgabe wie die unkomprimierte Version.
Preismodell und Kosten
Promptr verwendet ein nutzungsabhängiges Preismodell ohne versteckte Kosten. Der Preis beträgt 1 $ pro 1 Million Eingabetokens. Beispiel: Bei GPT-4 mit 30 $ pro 1 Million Eingabetokens und 100-maliger Wiederverwendung eines Prompts würden die Kosten ohne Promptr 3.000 $ betragen. Mit Promptr sinken die LLM-Kosten auf 1.800 $ für 600.000 Eingabetokens. Zusammen mit 1 $ für Promptr ergibt sich ein Gesamtbetrag von 1.801 $, also eine Ersparnis von 40 %.
Traffic-Analyse
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