Code / Outils de développement

ChatWeb3 1.5K

ChatWeb3 est un chatbot basé sur l’IA qui simplifie l’expérience web3 grâce à des explications claires, une aide au codage et des informations sur les dernières tendances de l’écosystème web3.

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Créez en quelques secondes des formulaires en une ou plusieurs étapes pour l’intégration, les candidatures, les inscriptions, les listes d’attente et les retours. Personnalisez ensuite la mise en page et le style dans l’éditeur Feathery, puis publiez partout.

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Donnez à vos équipes produit des outils MLOps pour gérer les prompts de tous les LLM. Créez une source de référence unique, testez-les avec plusieurs LLM selon la qualité et le prix, personnalisez-les pour des contextes précis et recueillez des retours sur leur exactitude et leur rentabilité.

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AINIRO

Chatbots de site web basés sur ChatGPT, entraînables sur vos contenus. AINIRO analyse votre site et accepte l’importation de fichiers. Thèmes, reconnaissance vocale, synthèse vocale et bien plus encore. 100 % open source.

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Poe API 86.4M

Tous les développeurs peuvent désormais créer des bots sur Poe, notamment les clients d’Anthropic et d’OpenAI qui développent des produits plus complexes fondés sur leurs modèles, les autres entreprises d’IA qui entraînent leurs propres modèles de langage et toute personne utilisant des LLM provenant d’autres sources.

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Test Automation U. a publié aujourd’hui un cours en ligne intitulé Introduction to Capybara : https://testautomationu.applitools.com/capybara-ruby/ Capybara fonctionne avec Ruby et constitue un langage spécifique à un domaine (DSL) pour l’automatisation des tests fonctionnels.

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SapientAI est le créateur d’AI Test Coder, la seule plateforme qui combine informations contextuelles, intelligence du code et IA générative pour rédiger automatiquement du code de test valide dans des environnements complexes.

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Union Cloud est un orchestrateur de workflows géré, basé sur Flyte™, qui permet aux équipes produit ML de créer, gérer et surveiller en toute confiance des pipelines de données et de ML robustes, fiables et évolutifs, sans se préoccuper de l’infrastructure sous-jacente.

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