Code / Entwickler-Tools

ChatWeb3 1.5K

ChatWeb3 ist ein KI-gestützter Chatbot, der die Web3-Erfahrung vereinfacht, komplexe Web3-Konzepte verständlich erklärt, Entwickler beim Programmieren unterstützt und über aktuelle Trends im Web3-Ökosystem informiert.

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Erstelle in wenigen Sekunden ein- oder mehrstufige Formulare für Onboarding, Bewerbungen, Anmeldungen, Wartelisten und Feedback. Passe Layouts und Stile anschließend im Feathery-Editor an, richte sie markengerecht ein und veröffentliche sie überall.

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Stellen Sie Ihren Produktteams MLOps-Tools zur Verwaltung von Prompts für alle LLMs bereit. Schaffen Sie eine zentrale Quelle, testen Sie Prompts mit mehreren LLMs im Hinblick auf Qualität und Preis, passen Sie sie an bestimmte Kontexte an und sammeln Sie Feedback zu Genauigkeit und Wirtschaftlichkeit.

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AINIRO

Auf ChatGPT basierende Website-Chatbots, die mit eigenen Inhalten trainiert werden können – mit Themes, Spracherkennung, Sprachsynthese und mehr. 100 % Open Source.

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Poe API 86.4M

Jetzt können alle Entwickler Bots auf Poe erstellen – darunter Kunden von Anthropic und OpenAI, die auf Basis ihrer Modelle komplexere Produkte entwickeln, andere KI-Unternehmen, die eigene Sprachmodelle trainieren, und alle, die LLMs aus anderen Quellen nutzen.

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💪 AUTOGPT KOSTENLOS in der CHATGPT-Oberfläche nutzen. Eine manuelle Installation aus Code-Repositories ist nicht nötig; verwenden Sie AUTOGPT einfach in Ihrer CHATGPT-Oberfläche.

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Test Automation U. hat heute einen Onlinekurs veröffentlicht: Einführung in Capybara: https://testautomationu.applitools.com/capybara-ruby/ Capybara funktioniert mit Ruby und ist eine domänenspezifische Sprache (DSL) für die funktionale Testautomatisierung.

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SapientAI ist der Entwickler von AI Test Coder, der einzigen Plattform, die Kontextinformationen, Codeintelligenz und generative KI kombiniert, um in komplexen Umgebungen automatisch gültigen Testcode zu schreiben.

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Union Cloud ist ein verwalteter Workflow-Orchestrator auf Basis von Flyte™, mit dem ML-Produktteams robuste, zuverlässige und skalierbare Daten- und ML-Pipelines sicher erstellen, verwalten und überwachen können, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen.

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