LogDog

Funciones principales

• Supervisión en tiempo real: muestra solicitudes de red, registros y eventos de forma inalámbrica.
• Simulación de API: simula cualquier solicitud con un clic y admite JSON, XML, HTML y más.
• Compartir pantalla: función BETA para compartir con un clic la pantalla de una aplicación móvil durante la depuración.
• Exportación de registros: exporta en formatos JSON, CSV o HAR.
• Compartir sesiones: genera enlaces públicos para compartir sesiones de depuración con el equipo.
• Capturas de pantalla: añade capturas para enriquecer las sesiones.
• Filtros inteligentes: encuentra lo que buscas en segundos.
• Análisis detallado: utiliza una línea de tiempo para investigar la carga de las solicitudes.

Ventajas

• SDK ligero: el SDK de iOS añade solo 0,36 MB y el uso compartido de pantalla añade 10 MB.
• Compatible con Windows, OSX y Linux.
• No necesita cables, incluso para detectar eventos de la primera instalación o del primer inicio.
• Mantiene los registros entre inicios de la aplicación y varias sesiones.
• Funciona con todos los tipos de compilación: XCode, Android Studio en modo depuración, TestFlights y App Store.

Proceso de integración

1. Descarga la aplicación de ejemplo de LogDog (1 minuto).
2. Integra el SDK de LogDog en tu aplicación (3 minutos).

import LogDog
LogDog.initialize()
let config = LogDogConfig(apiKey: “YOUR_API_KEY”, logs: true, network: true, events: true)
LogDog.start(config: config)
LogDog.i(“Hello from LogDog!”)

1. Inicia la aplicación con el SDK de LogDog instalado.
2. Abre el panel de LogDog para ver los datos entrantes.

Precios y seguridad

• Gratis: 100 MB de datos al mes, gratis para siempre.
• Planes de pago: prueba gratuita de 14 días.
• Todos los datos se cifran durante la transferencia y en reposo.
• No se almacenan datos confidenciales ni se venden a terceros.
• Control total sobre lo que se registra.

Preguntas frecuentes

Solo tienes que añadir el SDK al proyecto de iOS o Android e inicializarlo con unas pocas líneas de código. Está diseñado para minimizar el impacto en el rendimiento y las dependencias externas. Funciona en entornos de desarrollo y producción, pero no es una herramienta de seguimiento de la actividad de los usuarios.