Zuro

Zuro ermöglicht es, unternehmensweit KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu steuern, die sicher mit proprietären Daten und Tools arbeiten.

Wichtige Funktionen und Merkmale

• Erstellung und Bereitstellung: agentische KI im gesamten Unternehmen erstellen, bereitstellen und steuern.
• Kein vollständiger Austausch und klare Verantwortlichkeiten: Richtlinien, Audit-Trails und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) sind integriert; Verantwortlichkeiten zwischen Teams bleiben klar.
• ROI-orientiert: Lösungen entwickeln, die innerhalb von Wochen und nicht erst Jahren einen messbaren ROI liefern.
• Datennutzung: strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten, um Prognosemodelle zu erstellen und unerwartete Erkenntnisse aufzudecken.
• Geschwindigkeit und Leistung: Daten im Umfang von Terabytes aufnehmen und leistungsstarke Modelle dort bereitstellen, wo sie benötigt werden.
• Individuell und anpassungsfähig: Lösungen an besondere geschäftliche Herausforderungen anpassen und Modelle erstellen, die auf veränderte Geschäftsanforderungen und Datenverteilungen reagieren.
• Mehrere Bereitstellungsoptionen: SaaS, On-Premises und die wichtigsten Cloud-Anbieter unterstützen.
• End-to-End-Workflows: bereitgestellte Modelle in durchgängige Unternehmensprozesse integrieren.
• Über 500 intelligente Datenkonnektoren: moderne Plattformen und Systeme per API anbinden sowie individuelle Konnektoren und Integrationsabläufe erstellen.

Typische Anwendungsfälle

1. Integrierter interner Support und Kundenservice: Kundeninteraktionen mit rund um die Uhr verfügbaren KI-Assistenten verbessern, Anfragen von der Bestellverfolgung bis zur Beschwerdelösung bearbeiten, Antwortzeiten und Kosten verbessern und durch kontinuierliches Lernen personalisierten Support bieten.
2. Datenkonsolidierung und Berichte aus verschiedenen Quellen: Daten aus unterschiedlichen Bereichen der Lieferkette aggregieren und interpretieren, eine einheitliche Sicht schaffen, aussagekräftige Berichte erstellen, wichtige Trends erkennen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
3. Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung: große Datensätze nutzen, um künftige Nachfragemuster präzise vorherzusagen, Bestände zu optimieren und sich schnell an veränderte Marktbedingungen anzupassen.
4. Transparenz in der Lieferkette und Risikomanagement: das gesamte Lieferkettennetzwerk in Echtzeit sichtbar machen, potenzielle Risiken und Störungen proaktiv erkennen und schnelle Entscheidungen zu ihrer Eindämmung ermöglichen.

Nutzungsprozess (5D-Prozess)

1. Discover: gemeinsam mit der Führungsebene geschäftskritische KI-Anwendungsfälle identifizieren.
2. Diagnose: die größten Schwachstellen des Unternehmens mit dem Diagnose-Framework untersuchen.
3. Demonstrate: mit Geschäftsverantwortlichen und technischen Partnern die Chancen mit dem größten ROI bestimmen.
4. Deploy: auf Geschäftsanforderungen und Schwerpunkte zugeschnittene KI-Lösungen erstellen, trainieren und bereitstellen.
5. Deliver: die versprochenen Ergebnisse liefern und Fähigkeiten zu ihrer nachhaltigen Sicherung aufbauen.

Zeitrahmen: Strategie (2 Wochen) → Discovery (4-6 Wochen) → Bereitstellung und Training (8 Wochen) → Produktion (3-4 Monate).

Sicherheit und Compliance

• SOC-2-Bericht zu Sicherheit, Verfügbarkeit, Vertraulichkeit und Datenschutz auf Anfrage erhältlich.
• Level 2 audit Gold CSA Star-Zertifizierung für Sicherheitsfunktionen von Cloud-Diensten.
• HIPAA-BAA-Vereinbarungen zur Einhaltung der Anforderungen im Gesundheitswesen und zum Schutz der Patientendaten.
• Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (GDPR).

Zielgruppe: Unternehmen, Banken und Behörden weltweit.

Preise: Auf der Seite sind keine konkreten Preise angegeben; für den Einstieg ist eine Demo-Buchung erforderlich.