Adadot für Entwickler

Wichtige Funktionen und Merkmale

• Entwickleranalysen: Analysen zeigen komplexe Beziehungen zwischen den Säulen der Entwicklung und machen die vollständigen Auswirkungen von Entscheidungen verständlich.
• Tiefgehende Einblicke: Jeder Datenpunkt wird mit 50.000 Datensätzen aktiver Entwickler aus der Tool-Umgebung verglichen. Die Daten durchlaufen 4 Ebenen statistischer Analyse und Normalisierung, damit sie robust und repräsentativ sind.
• Nicht nur für Führungskräfte: Ein Aktivitätstracker für Entwickler und ihre Teams, der Vertrauen, Autonomie und eine klare Darstellung ihrer Arbeit fördern soll.
• Ein vollständiges Bild: Daten aus Kommunikationskanälen helfen, die Gesundheit der Zusammenarbeit und die Nachhaltigkeit der Entwicklung besser zu verstehen, statt nur Arbeitsmetriken zu betrachten.
• Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse: Auf Grundlage kausaler Datenmodelle lassen sich die besten Abwägungen bestimmen. Zum Beispiel: Was würde mit der Durchlaufzeit passieren, wenn Entwickler 2 Stunden weniger pro Woche an Meetings teilnehmen? Was wäre, wenn alle PRs innerhalb von 24 Stunden geprüft würden? Wie hängt die PR-Prüfzeit mit der Anzahl der Review-Kommentare zusammen?

Typische Anwendungsfälle

• Die tatsächlichen Kosten von Entwicklungsinitiativen quantifizieren: Leidet die Qualität? Sind Entwickler überlastet? Gibt es ausreichend Fokuszeit für hochwertigen Code?
• Ermitteln, wo Entwicklungsaufwand investiert wird: Liegt der Fokus auf den richtigen Bereichen? Wird zu viel Zeit für Bugs aufgewendet? Lenken Slack-Nachrichten zu stark ab?
• Erwartungen des Vorstands steuern und Entwickler schützen: Wie wahrscheinlich ist eine pünktliche Lieferung? Wie genau sind Umfangsplanung und Planung? Könnten Code-Reviews schneller sein?

Wichtige Vorteile

• Verbindet Kommunikationsdaten mit Arbeitsmetriken, um den gesamten Arbeitsalltag von Ingenieuren abzubilden, mit Fokus auf Zusammenarbeit und Nachhaltigkeit.
• Stärkt Vertrauen und Autonomie der Entwickler, statt lediglich eine Überwachung von oben nach unten zu bieten.
• Bietet Szenarioanalysen auf Grundlage kausaler Datenmodelle, um die Auswirkungen von Entscheidungen vorherzusagen.

Zielgruppen: Engineering-Führungskräfte, Delivery-Verantwortliche und Entwicklerteams.

Preisinformationen: Es gibt eine kostenlose Testversion sowie die Möglichkeit, per E-Mail eine Demo anzufordern. Konkrete Preise für kostenpflichtige Angebote werden auf der Seite nicht angezeigt.