डेवलपर्स के लिए Adadot

Adadot डेवलपर्स को बेहतर प्रदर्शन करने में मदद करता है। यह 12,000 डेवलपर्स के फ्लो अवस्था में जल्दी पहुंचने में सहायक गतिविधियों के दुनिया के सबसे पूर्ण डेटासेट का उपयोग करता है। इसका AI कोच ADA व्यक्तिगत सुझाव देता है और लक्ष्य तय करने तथा उनसे आगे बढ़ने में सहायता करता है।

मुख्य सुविधाएं और विशेषताएं

• डेवलपर एनालिटिक्स: इंजीनियरिंग के विभिन्न स्तंभों के बीच जटिल संबंधों और निर्णयों के पूरे प्रभाव को समझने में मदद करने वाले विश्लेषण।
• गहन अंतर्दृष्टियां: हर डेटा बिंदु को टूलिंग परिवेश के 50,000 सक्रिय डेवलपर डेटासेट के आधार पर बेंचमार्क किया जाता है। संख्याओं को मजबूत और डेवलपर्स का सही प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करने के लिए डेटा पर सांख्यिकीय विश्लेषण और सामान्यीकरण की 4 परतें लागू की जाती हैं।
• सिर्फ लीडर्स के लिए नहीं: डेवलपर्स और उनकी टीमों के लिए फिटनेस ट्रैकर जैसा टूल, जो भरोसा, स्वायत्तता और उनके काम का स्पष्ट प्रतिनिधित्व बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• पूरी तस्वीर: सहयोग के स्वास्थ्य और इंजीनियरिंग की टिकाऊ क्षमता को बेहतर समझने के लिए संचार चैनलों से डेटा लेता है, केवल काम के मेट्रिक्स से नहीं।
• क्या-हो-अगर परिदृश्य विश्लेषण: कारणात्मक डेटा मॉडल के आधार पर बेहतर समझौते चुनें। उदाहरण के लिए, यदि डेवलपर्स हर सप्ताह 2 घंटे कम मीटिंग में शामिल हों तो लीड टाइम पर क्या असर होगा? यदि सभी PR की समीक्षा 24 घंटे के भीतर हो? PR समीक्षा समय और समीक्षा टिप्पणियों की संख्या में क्या संबंध है?

सामान्य उपयोग

• इंजीनियरिंग पहलों की वास्तविक लागत मापना: क्या गुणवत्ता प्रभावित हो रही है? क्या डेवलपर्स पर अधिक काम है? क्या गुणवत्तापूर्ण कोड बनाने के लिए पर्याप्त फोकस समय है?
• यह पता लगाना कि इंजीनियरिंग प्रयास कहां लगाए जा रहे हैं: क्या प्रयास सही जगहों पर हैं? क्या बग पर बहुत अधिक समय जा रहा है? क्या Slack संदेश बहुत ध्यान भटका रहे हैं?
• बोर्ड की अपेक्षाओं को प्रबंधित करना और डेवलपर्स की रक्षा करना: समय पर डिलीवरी की संभावना कितनी है? स्कोपिंग और योजना कितनी सटीक है? क्या कोड समीक्षा तेज हो सकती है?

मुख्य लाभ

• संचार डेटा को कार्य मेट्रिक्स के साथ जोड़कर इंजीनियर के दैनिक कार्य की पूरी तस्वीर दिखाता है और सहयोग के स्वास्थ्य व टिकाऊपन पर ध्यान देता है।
• सिर्फ ऊपर से निगरानी करने के बजाय भरोसा और स्वायत्तता विकसित करके डेवलपर्स को लाभ देता है।
• निर्णयों के प्रभाव का पूर्वानुमान लगाने के लिए कारणात्मक डेटा मॉडल पर आधारित परिदृश्य विश्लेषण देता है।

लक्षित उपयोगकर्ता: इंजीनियरिंग नेतृत्व, डिलीवरी लीड और डेवलपर टीमें।

मूल्य निर्धारण: निःशुल्क ट्रायल और ईमेल के माध्यम से डेमो का अनुरोध करने का विकल्प उपलब्ध है। विशिष्ट सशुल्क मूल्य पृष्ठ पर प्रदर्शित नहीं हैं।