ওভারভিউ
DSPy represents LLM applications as modular programs with typed signatures and predictors, then provides optimizers that can tune prompts or parameters against examples and metrics. It can be used for extraction, classification, RAG, and agent workflows.
প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ
- Composable LLM modules
- Typed signatures and predictors
- Prompt and parameter optimizers
- Evaluation-driven iteration
প্রয়োজনীয়তা, ইনস্টলেশন ও দ্রুত শুরু
Install the Python package with `pip install dspy`; configure a supported language-model provider as described in the docs.
ব্যবহার
Define task signatures and modules, supply a dataset and metric, then evaluate or optimize the pipeline for the target task.
মডেলের সামঞ্জস্যতা ও ব্যবহারের ক্ষেত্র
Works with multiple providers and local model backends; consult current docs for the integration matrix.
লাইসেন্স ও ঝুঁকি-সংক্রান্ত নোট
The repository declares the MIT License. Connected model providers and model weights are licensed separately.
রিলিজ ও রক্ষণাবেক্ষণ
See the official repository for current releases and changes.