Tổng quan
DSPy represents LLM applications as modular programs with typed signatures and predictors, then provides optimizers that can tune prompts or parameters against examples and metrics. It can be used for extraction, classification, RAG, and agent workflows.
Tính năng chính
- Composable LLM modules
- Typed signatures and predictors
- Prompt and parameter optimizers
- Evaluation-driven iteration
Yêu cầu, cài đặt và bắt đầu nhanh
Install the Python package with `pip install dspy`; configure a supported language-model provider as described in the docs.
Cách sử dụng
Define task signatures and modules, supply a dataset and metric, then evaluate or optimize the pipeline for the target task.
Khả năng tương thích của mô hình và trường hợp sử dụng
Works with multiple providers and local model backends; consult current docs for the integration matrix.
Ghi chú về giấy phép và rủi ro
The repository declares the MIT License. Connected model providers and model weights are licensed separately.
Phát hành và bảo trì
See the official repository for current releases and changes.