MCP 与工具调用

OrchestKit

yonatangross/orchestkit

一款综合性的 AI 开发工具包和 Claude Code 插件,为全栈开发提供生产级模式、专业化智能体和自动化质量门禁。

★ 222星级
⑂ 21Fork 数
104未解决的问题
TypeScript语言
MIT许可证
Q@project.QualityScore编辑评分

项目截图

OrchestKit 的截图 OrchestKit 的截图 OrchestKit 的截图 OrchestKit 的截图 OrchestKit 的截图 OrchestKit 的截图

概览

OrchestKit 是一个统一的 Claude Code 插件,旨在让 AI 编程助手持久掌握生产模式知识,从而无需反复解释技术栈和偏好。它将技能、专业化智能体和生命周期钩子捆绑在一起进行单次安装。技能按需加载且零开销,而钩子则在 29 个生命周期事件中自动运行,以强制执行质量门禁、Git 安全和协议。该工具包包含一个设置向导,可扫描代码库、检测技术栈、推荐合适的技能并配置 MCP 服务器。

主要功能

  • 105 个用于全栈开发的按需技能
  • 36 个用于任务路由的专业化 AI 智能体
  • 218 个用于质量门禁和 Git 安全的自动化钩子
  • 个性化引导向导(/ork:setup),可检测技术栈并配置 MCP 服务器
  • 仅限本地的事件日志记录,无硬编码的远程遥测端点
  • 阻止 AI 写入敏感文件(如 id_rsa、.pem、.env)的严格阻止列表
  • 通过 skills.sh 兼容其他 AI 智能体

要求、安装和快速入门

对于 Claude Code:
/plugin marketplace add yonatangross/orchestkit
/plugin install ork

对于其他智能体(Cursor、Codex、OpenCode 等):
npx skills add yonatangross/orchestkit

用法

安装后,运行 /ork:setup 启动个性化引导向导,该向导将扫描代码库、检测技术栈、推荐技能并配置 MCP 服务器。主要命令包括 /ork:auto(将目标路由到合适的技能)、/ork:implement(使用并行智能体进行全栈实现)、/ork:review-pr(使用并行智能体进行 PR 审查)、/ork:commit(带有预检查的约定式提交)、/ork:doctor(健康检查)和 /ork:remember(保存到持久化内存)。

模型兼容性与使用场景

需要 Claude Code 2.1.220 或更高版本(支持 Opus 5 作为默认 Opus、xhigh effort、动态工作流、sandbox.network.strictAllowlist、原生二进制文件和强化的 Bash 规则)。

许可证与风险说明

MIT 许可证。该工具包完全免费,没有任何付费门槛限制。

Editorial verification 2026-08-02: repository URL, owner, description, license and repository statistics were reviewed. License metadata: MIT. README was fetched for the channel draft; re-check repository dependencies, releases and model terms before production use.

发布与维护

v9.5.0 (2026-08-01): 在 3 步以上的工作中推动 TaskCreate,修复文档中的计数和命令偏差,在 CC 2.1.218+ 上保持用户输入的分支技能交互,清理无效的 E2E 连线,gitignore 感知门禁。v9.4.0: 添加 phantom-symbol 门禁的 python 部分,skill-delta 棘轮门禁,清除 94 个无效的技能预加载声明。v9.3.0: 关于 tvly CLI 轨道的关键 Tavily 指导,修复 5 个已发布的错误,阻止 output-validator 终止同级的 SubagentStop 钩子。v9.2.1/v9.2.0: 通过 --changed 扇出传播 INCONCLUSIVE,派生技能参考页面的流程图,在 bypassPermissions 模式下跳过 ASK 层级。v9.1.1/v9.1.0: 回溯强化机制,重新锚定视觉样式规则。v9.0.2: 移除 Claude PR 审查工作流。

MemPalace

mempalace/mempalace

★ 58KPython

QwenPaw

agentscope-ai/qwenpaw

★ 33.9KPython

Composio

composiohq/composio

★ 29.5KTypeScript