智能体与多智能体

Mintplex-Labs 推出的 AnythingLLM

mintplex-labs/anything-llm

一款一体化、本地优先的 AI 应用,支持与文档对话、构建 AI 智能体,以及开箱即用地运行私有多用户 ChatGPT 替代方案。

★ 64.5K星级
⑂ 7.1KFork 数
320未解决的问题
JavaScript语言
MIT许可证
Q@project.QualityScore编辑评分

项目截图

Mintplex-Labs 推出的 AnythingLLM 的截图 Mintplex-Labs 推出的 AnythingLLM 的截图 Mintplex-Labs 推出的 AnythingLLM 的截图 Mintplex-Labs 推出的 AnythingLLM 的截图 Mintplex-Labs 推出的 AnythingLLM 的截图

概览

AnythingLLM 是一款功能全面、可自托管的 AI 应用,允许用户构建私有且功能丰富的 AI 助手。它支持连接各种本地或云端 LLM,导入多种文档类型,并利用内置的 RAG(检索增强生成)功能与数据进行对话。该应用设计为高度可配置且达到生产可用标准,内置智能体、多用户支持、向量数据库管理和文档处理流水线,无需复杂的外部配置。该项目由 Mintplex Labs 积极开发,可作为桌面应用程序使用,或通过 Docker 进行自托管部署。

主要功能

  • 动态模型路由,自动选择最佳的提供商和模型
  • 自动及用户管理的 LLM 记忆功能
  • 支持 cron 定时计划且具备完整智能体能力的定时任务
  • 智能技能选择,每条查询可减少高达 80% 的 token 消耗
  • 无代码 AI 智能体构建器
  • 兼容 MCP(模型上下文协议)
  • 支持闭源与开源 LLM 的多模态支持
  • 支持带权限控制的多用户实例(仅限 Docker 版)
  • 用于网站的自定义可嵌入聊天小部件(仅限 Docker 版)
  • 支持多种文档类型(PDF、TXT、DOCX 等)
  • 提供用于自定义集成的完整开发者 API

要求、安装和快速入门

本地开发:在仓库根目录运行 `yarn setup` 以生成 `.env` 文件。配置 `server/.env.development`。使用 `yarn dev:server` 启动服务器,`yarn dev:frontend` 启动前端,`yarn dev:collector` 启动文档收集器。对于生产环境,仓库提供了适用于 Docker、AWS、GCP、Digital Ocean、Render.com、Railway、RepoCloud、Elestio 和 Northflank 的部署模板。仓库中亦提供裸机部署指南。

用法

安装完成后,用户可访问前端 UI 创建工作区,拖放文档进行导入,并配置 LLM、嵌入模型和向量数据库连接。随后,用户即可通过对话与数据交互,利用内置智能体进行网页浏览,或使用无代码构建器创建自定义智能体流程。

模型兼容性与使用场景

支持广泛的 LLM,包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock、Google Gemini Pro、NVIDIA NIM、Ollama、LM Studio、LocalAI、Together AI、Fireworks AI、Perplexity、OpenRouter、DeepSeek、Mistral、Groq、Cohere、KoboldCPP、LiteLLM、Text Generation Web UI、Apipie、xAI、Z.AI、Novita AI、PPIO、Gitee AI、Moonshot AI、Microsoft Foundry Local、CometAPI、Docker Model Runner、PrivateModeAI、SambaNova Cloud、Lemonade by AMD、Minimax、Cerebras、oMLX 以及任何兼容 llama.cpp 的开源模型。支持的嵌入模型包括 AnythingLLM Native Embedder、OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、LocalAI、Ollama、LM Studio、Lemonade、OpenRouter、LiteLLM、Cohere、Voyage AI、Mistral 以及通用的兼容 OpenAI 的 API。支持的向量数据库包括 LanceDB(默认)、PGVector、Astra DB、Pinecone、Chroma、Weaviate、Qdrant、Milvus 和 Zilliz。

许可证与风险说明

该仓库采用 MIT 许可证。

Editorial verification 2026-08-09: repository URL, owner, description, license and repository statistics were reviewed. License metadata: MIT. README was fetched for the channel draft; re-check repository dependencies, releases and model terms before production use.

发布与维护

Not stated in the repository metadata.

Firecrawl

firecrawl/firecrawl

★ 161.1KTypeScript

LangChain

langchain-ai/langchain

★ 143.6KPython

RAGFlow

infiniflow/ragflow

★ 86.7KGo