概览
结合工具、记忆和沙箱，为研究、编程及内容任务提供智能体执行框架。 项目由 bytedance 在 GitHub 维护，主要语言为 Python。具体功能和支持范围请参阅[项目 README](https://github.com/bytedance/deer-flow#readme)。
主要功能
- 结合工具、记忆和沙箱，为研究、编程及内容任务提供智能体执行框架。
要求、安装和快速入门
按照上游快速开始文档安装运行环境，并仅配置首个任务需要的模型服务和工具。
[查看上游安装与快速开始文档](https://github.com/bytedance/deer-flow#readme)
[查看上游安装与快速开始文档](https://github.com/bytedance/deer-flow#readme)
用法
先给智能体一个范围明确的测试任务，检查其操作和输出，再按需要扩展工具访问范围。
[使用示例与配置说明](https://github.com/bytedance/deer-flow#readme)
[使用示例与配置说明](https://github.com/bytedance/deer-flow#readme)
模型兼容性与使用场景
仓库元数据未说明模型兼容性。
许可证与风险说明
GitHub 标注该仓库使用 MIT。请查看上游许可证文件；模型权重、数据集和依赖可能有独立条款。
Source review 2026-09-05: GitHub search metadata and repository README. No runtime benchmark performed. License metadata: MIT.
发布与维护
[查看版本发布记录](https://github.com/bytedance/deer-flow/releases)。