Albus

Albus是一款AI副驾驶工具，旨在帮助支持客服即时解决复杂的客户查询。它能搜索公司内部知识库（如Intercom、Confluence、Slack或HubSpot），让客服即时找到所需信息，从而减少搜索答案的时间并提高首次呼叫解决率。

主要功能与特点：

1. 理解上下文的深度搜索：超越基本关键词匹配，当客户提出复杂问题（如“如何避免数据导入和同步期间的重复？”）时，Albus能理解上下文，搜索所有连接来源中的相关信息并提供确切答案。
2. 跨应用与文档统一搜索：连接50多个工作应用程序、自定义文档和公共URL，为支持团队创建统一的搜索体验。
3. 附带直接来源链接：每次回答问题时都提供源材料的直接链接，方便深入查看上下文并确认信息出处。
4. 自定义数据访问和权限：可选择特定文件、文件夹或页面，排除不需要的内容；还可以创建内部团队，确保只有合适的人才能访问正确的信息。
5. 快速设置：无需集中数据或导出应用程序信息，无需标记或预定义结构，连接相关工作应用程序和文档即可在5分钟内完成设置并开始运行。
6. 挖掘未开发数据：能够从Slack线程、Notion笔记、Confluence、Zendesk工单或Google文档等杂乱来源中提取信息，提供客服甚至不知道存在的答案。

目标用户与使用场景： 主要面向支持客服、IT服务台、HR服务台和销售人员。典型用例包括：解决需要等待产品或技术团队答案的复杂查询；避免在数十个页面和文件中点击寻找信息；消除对信息是否为最新版本的疑虑；大幅缩短新客服的入职培训时间，让他们在第一周就能通过实时获取答案来处理真实工单，建立信心。

工作平台： 可在Slack和Microsoft Teams中通过@Albus直接使用，也可在支持平台上通过Chrome扩展程序使用。

安全与隐私： 通过SOC-2 Type II认证和ISO 27001及27701认证。数据归用户所有，任何人无法访问，也不提供给GPT模型进行训练。

实际效果： 目前被400多家组织使用，每天为11,280多名员工节省时间，已回答超过250,000个问题。Buffer的升级专家表示，首次响应时间和整体解决时间得到显著改善；Benivo的首席产品官表示，团队遇到问题的第一反应不再是“该找谁”，而是“可以直接问Albus”。