Tổng quan
Application templates for RAG, search and AI pipelines using live data sources. The repository is maintained under pathwaycom on GitHub. Its primary language is Jupyter Notebook. See the [project README](https://github.com/pathwaycom/llm-app#readme) for the supported workflows.
Tính năng chính
- Application templates for RAG, search and AI pipelines using live data sources.
Yêu cầu, cài đặt và bắt đầu nhanh
Choose an application template and follow that template’s README for deployment, dependencies and data-source configuration.
[Read the upstream installation and quickstart instructions](https://github.com/pathwaycom/llm-app#readme).
[Read the upstream installation and quickstart instructions](https://github.com/pathwaycom/llm-app#readme).
Cách sử dụng
Use a small collection of documents to test ingestion and retrieval, inspect the results, then expand to your knowledge workflow.
[Usage examples and configuration reference](https://github.com/pathwaycom/llm-app#readme).
[Usage examples and configuration reference](https://github.com/pathwaycom/llm-app#readme).
Khả năng tương thích của mô hình và trường hợp sử dụng
Khả năng tương thích của mô hình không được nêu trong siêu dữ liệu của kho lưu trữ.
Ghi chú về giấy phép và rủi ro
GitHub reports MIT for this repository. Review the upstream license file; model weights, datasets and dependencies may have separate terms.
Source review 2026-09-05: GitHub search metadata and repository README. No runtime benchmark performed. License metadata: MIT.
Phát hành và bảo trì
[View upstream releases](https://github.com/pathwaycom/llm-app/releases).