Tổng quan
A lightweight implementation for exploring small language model pretraining and fine-tuning. The repository is maintained under jingyaogong on GitHub. Its primary language is Python. See the [project README](https://github.com/jingyaogong/minimind#readme) for the supported workflows.
Tính năng chính
- A lightweight implementation for exploring small language model pretraining and fine-tuning.
Yêu cầu, cài đặt và bắt đầu nhanh
Follow the repository quickstart to install dependencies and obtain the model or training data required by the selected example.
[Read the upstream installation and quickstart instructions](https://github.com/jingyaogong/minimind#readme).
[Read the upstream installation and quickstart instructions](https://github.com/jingyaogong/minimind#readme).
Cách sử dụng
Run a small inference or training example first, then adjust the documented configuration for your hardware and dataset.
[Usage examples and configuration reference](https://github.com/jingyaogong/minimind#readme).
[Usage examples and configuration reference](https://github.com/jingyaogong/minimind#readme).
Khả năng tương thích của mô hình và trường hợp sử dụng
Khả năng tương thích của mô hình không được nêu trong siêu dữ liệu của kho lưu trữ.
Ghi chú về giấy phép và rủi ro
GitHub reports Apache-2.0 for this repository. Review the upstream license file; model weights, datasets and dependencies may have separate terms.
Source review 2026-09-05: GitHub search metadata and repository README. No runtime benchmark performed. License metadata: Apache-2.0.
Phát hành và bảo trì
[View upstream releases](https://github.com/jingyaogong/minimind/releases).