Bán hàng

B2B Rocket

B2B Rocket là nền tảng tự động hóa bán hàng bằng AI với tác nhân AI không giới hạn, cơ sở dữ liệu B2B gồm 4B+ điểm dữ liệu, tiếp cận đa kênh, CRM và phân tích hợp nhất.

Lượt xem -
Lượt truy cập hàng tháng --
Xếp hạng toàn cầu --
Lượt bình chọn 0

Giới thiệu về công cụ này

B2B Rocket là nền tảng tự động hóa bán hàng dựa trên AI. Nền tảng cho phép tạo không giới hạn tác nhân AI để xử lý email, cuộc gọi thoại và công việc hằng ngày, cùng các chuỗi liên hệ cá nhân hóa và cuộc gọi ra.

  • Cơ sở dữ liệu B2B với 4B+ điểm dữ liệu: tìm kiếm không giới hạn, bộ lọc nâng cao, dữ liệu ý định, nhận diện khách truy cập website, bổ sung dữ liệu và xác thực email.
  • Tiếp cận đa kênh: email, LinkedIn, WhatsApp và SMS, kèm thử nghiệm A/B và trả lời tự động bằng AI.
  • Quản lý hợp nhất: CRM, hộp thư đến toàn cầu, công cụ đặt lịch họp, tích hợp lịch và phân tích chiến dịch.
  • Tính năng khác: tự động trả lời email bằng AI, thiết lập miền và hộp thư DFY, cùng email warm-up để tránh thư rác.

Quy trình gồm: xây dựng tính cách tác nhân → đào tạo kiến thức doanh nghiệp → triển khai tự động hóa → tìm và xác thực khách hàng tiềm năng → tiếp cận đa kênh → phân tích và tối ưu.

Đối tượng sử dụng gồm doanh nghiệp quy mô vừa, startup, đại lý tiếp thị, công ty tạo khách hàng tiềm năng, đội ngũ bán hàng và doanh nghiệp lớn. Các lợi thế được nêu gồm tiết kiệm hơn 150K+ giờ, tự động hóa đầu cuối, nhắm mục tiêu dựa trên dữ liệu, tiếp cận đa kênh và tối ưu chi phí so với các công cụ như ZoomInfo.

G2 xếp nền tảng vào Top 1% sản phẩm phần mềm bán hàng năm 2026, ở vị trí 45 trong 4.664 sản phẩm. B2B Rocket cũng cho biết đã triển khai hơn 10.000+ tác nhân AI và có 600 triệu lượt tương tác. Compx, Primary Build và MavenUp báo cáo kết quả liên quan đến khách hàng tiềm năng, pipeline doanh thu và khoản tiết kiệm từ BDR, máy chủ email và công cụ dữ liệu. Giá chưa được công khai; người dùng cần yêu cầu bản demo.

Phân tích lưu lượng truy cập

Các chỉ số về lưu lượng truy cập, thứ hạng và mức độ tương tác của công cụ này.

Chưa có dữ liệu phân tích

Bản xem trước giao diện

Đánh giá của người dùng