Tinker

جائزہ

Tinker، Thinking Machines Lab کا training infrastructure ہے، جو ان ٹیموں کے لیے بنایا گیا ہے جو GPU کلسٹرز کا انتظام کیے بغیر بڑے اوپن ماڈلز پر fine-tuning یا reinforcement learning چلانا چاہتی ہیں۔ آپ کا کوڈ training loop کو کنٹرول کرتا ہے؛ Tinker اسے مشترکہ GPU pools پر چلاتا اور infrastructure failures سنبھالتا ہے۔

اہم خصوصیات

• چار بنیادی calls: sample چیٹ، evaluation یا RL rollouts کے لیے tokens بناتا ہے؛ forward_backward gradients جمع کرتا ہے؛ optim_step weights اپ ڈیٹ کرتا ہے؛ اور save_state checkpoint اور resume کی سہولت دیتا ہے۔
• LoRA training: تمام weights کے بجائے ایک چھوٹا adapter train کرتا ہے۔ Thinking Machines کے مطابق درست setup کے ساتھ یہ کم compute استعمال کرتے ہوئے full fine-tuning کے برابر نتائج دے سکتا ہے۔
• Recipes: supervised fine-tuning، math اور terminal agents سمیت RL، RLHF، on-policy distillation، search tools اور forecasting۔
• Models: Inkling 2 Small (کل 594B، فعال 17B)، Inkling (975B، فعال 41B) اور Inkling-Small (276B، فعال 12B)، سب 256K context کے ساتھ؛ نیز Kimi-K2.6، GPT-OSS-120B اور Qwen3-8B جیسے ماڈلز۔
• Serverless inference (beta) Inkling ماڈلز کے لیے۔

قیمت

Training، sampling اور prefill کی قیمت فی million tokens ہے اور model و context length کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔ موجودہ rates کے لیے Tinker کا pricing page دیکھیں۔ Checkpoint storage کی قیمت $0.10 فی GB فی ماہ ہے۔

یہ کس کے لیے ہے

ML engineers اور research teams جو اپنے data اور reward functions سے open models کو customize کرنا چاہتی ہیں اور training loop خود لکھنا پسند کرتی ہیں۔

شروع کیسے کریں

Tinker site پر sign up کریں، ایک چھوٹا model منتخب کریں، اور RL کی طرف جانے سے پہلے چند سو examples پر supervised fine-tuning recipe چلائیں۔ زیادہ وسیع رسائی کے خواہش مند universities اور organizations ٹیم سے رابطہ کر سکتے ہیں۔

قابلِ توجہ باتیں

ہر training اور sampling token کی ادائیگی ہوتی ہے، اس لیے چھوٹے پیمانے سے شروع کریں اور بار بار evaluation کریں۔ کچھ پرانے models ریٹائر کیے جا رہے ہیں؛ کسی model پر کام شروع کرنے سے پہلے model list دیکھیں۔

ملتے جلتے tools

Together AI fine-tuning، OpenAI fine-tuning، Fireworks AI، Hugging Face AutoTrain، Modal۔