Tinker

Обзор

Tinker — инфраструктура обучения от Thinking Machines Lab для команд, которые хотят выполнять fine-tuning или reinforcement learning на больших открытых моделях без управления GPU-кластерами. Ваш код управляет циклом обучения, а Tinker запускает его на общем пуле GPU и обрабатывает сбои инфраструктуры.

Основные возможности

• Четыре основных вызова: sample генерирует токены для чата, оценки или RL-роллаутов; forward_backward накапливает градиенты; optim_step обновляет веса; save_state сохраняет checkpoint и позволяет продолжить обучение.
• Обучение LoRA: обучается небольшой адаптер вместо всех весов. По заявлению Thinking Machines, при правильной настройке результат сопоставим с full fine-tuning при меньших затратах вычислений.
• Рецепты: supervised fine-tuning, RL, включая математические и терминальные агенты, RLHF, on-policy distillation, инструменты поиска и прогнозирование.
• Модели: Inkling 2 Small (594B всего, 17B активных), Inkling (975B, 41B активных) и Inkling-Small (276B, 12B активных), все с контекстом 256K, а также Kimi-K2.6, GPT-OSS-120B и Qwen3-8B.
• Serverless inference (beta) для моделей Inkling.

Цены

Training, sampling и prefill тарифицируются за миллион токенов; стоимость зависит от модели и длины контекста. Актуальные тарифы указаны на странице цен Tinker. Хранение checkpoint стоит $0.10 за GB в месяц.

Для кого

Для ML-инженеров и исследовательских команд, которые хотят адаптировать открытые модели с помощью собственных данных и reward functions и предпочитают самостоятельно писать цикл обучения.

Как начать

Зарегистрируйтесь на сайте Tinker, выберите небольшую модель и запустите рецепт supervised fine-tuning на нескольких сотнях примеров, прежде чем переходить к RL. Университеты и организации, которым нужен более широкий доступ, могут связаться с командой.

Что учитывать

Оплачивается каждый токен обучения и sampling, поэтому начинайте с малого и регулярно оценивайте результаты. Некоторые старые модели выводятся из эксплуатации — проверьте список моделей до начала работы.

Похожие инструменты

Together AI fine-tuning, OpenAI fine-tuning, Fireworks AI, Hugging Face AutoTrain, Modal.