Công cụ này làm gì
Jev đọc ngữ cảnh bạn cung cấp và trả lời một câu hỏi trong các giới hạn bạn đặt ra. Chẳng hạn, Jev có thể chọn hàng đợi hỗ trợ, đánh giá mức độ khẩn cấp của một yêu cầu hoặc ước tính liệu một tin nhắn có chứa yêu cầu mua hàng hay không. Ứng dụng của bạn nhận được một giá trị để sử dụng cho bước tiếp theo.
Có ba loại câu hỏi. Choice chọn từ các tùy chọn có tên. Score đánh giá theo các mức được sắp xếp. Cả hai đều cung cấp xác suất và độ tin cậy. Noul ước tính xác suất một mệnh đề là đúng; Noul không có trường độ tin cậy riêng. Jev không viết thư trả lời cho khách hàng và cũng không quyết định những hành động mà ứng dụng của bạn được phép thực hiện.
Phù hợp với ai
Hãy bắt đầu ở đây nếu điểm nghẽn của bạn là phải đọc đi đọc lại các đoạn văn bản ngắn và đưa ra cùng một kiểu nhận định. Một nhóm bán hàng nhỏ phân loại yêu cầu hoặc một bộ phận hỗ trợ phân công phiếu yêu cầu có thể xác định một tác vụ đầu tiên hữu ích. Nếu công việc chỉ là kiểm tra một đơn hàng đã được thanh toán hay chưa, hãy dùng dữ liệu đơn hàng và một quy tắc thông thường. Mô hình hữu ích khi cách diễn đạt cần được diễn giải.
Một tình huống bạn có thể gặp
Hãy hình dung một hộp thư có các yêu cầu thật, lời chào bán dịch vụ đặt backlink và khách hàng hiện tại cần hỗ trợ. Hãy yêu cầu xác định ý định của tin nhắn, rồi kết hợp câu trả lời đó với hồ sơ khách hàng. Một email thân thiện không phải là bằng chứng cho thấy ai đó đã thanh toán cho bạn.
Hãy giữ “khác” là một danh mục có thể chọn. Không nên ép một khách hàng đề xuất hợp tác vào danh mục lời chào bán chỉ vì danh sách ban đầu của bạn quá hẹp. Đây là quy trình được gợi ý, không phải báo cáo về một thử nghiệm ToolAI trong môi trường thực tế.
Cách thiết lập ban đầu hợp lý
- Chọn một quyết định có người phụ trách rõ ràng, chẳng hạn email mới sẽ được chuyển vào hàng đợi nào.
- Viết mô tả cho các danh mục, bao gồm cả trường hợp mơ hồ và tùy chọn “khác”.
- Thu thập các tin nhắn đại diện và nhờ một người gắn nhãn trước khi so sánh với câu trả lời của Jev.
- Bắt đầu với các thẻ được gợi ý; xem lại lỗi trước khi cho phép tự động phân luồng.
- Ghi lại phiên bản mô hình và cách diễn đạt câu hỏi để có thể đánh giá công bằng các thay đổi sau này.
Cần cân nhắc gì trước khi chọn
Đầu ra có kiểu rõ ràng giúp tích hợp dễ hơn; nhưng điều đó không chứng minh rằng nhận định là đúng. Giá trị độ tin cậy cao vẫn có thể đi kèm câu trả lời sai. Hãy chọn ngưỡng cần xem xét dựa trên các ví dụ từ doanh nghiệp của bạn, đồng thời đánh giá riêng những khách hàng bị bỏ sót và những trường hợp xem xét thêm nhưng không gây hại.
Tài liệu chính thức xác định tiếng Anh là ngôn ngữ huấn luyện chính. Hãy kiểm thử riêng tiếng Trung và các ngôn ngữ khác. Giữ phép tính và việc so sánh ngày tháng trong mã, đồng thời chỉ gửi phần ngữ cảnh cần thiết cho câu hỏi. Hãy dùng mô hình tạo sinh khi bước tiếp theo cần một lời giải thích hoặc câu trả lời bằng văn bản.
Tài khoản và chi phí vận hành
Dịch vụ gốc yêu cầu tài khoản TypeSafe và khóa API. Cách tính phí được tài liệu nêu là dựa trên token đầu vào; đầu ra miễn phí không có nghĩa toàn bộ yêu cầu đều miễn phí. Hãy ước tính mức sử dụng dựa trên độ dài tin nhắn, số lượng câu hỏi và số lần thử lại trong thực tế. SDK kết nối với dịch vụ lưu trữ; việc cài đặt SDK không cung cấp trọng số mô hình cục bộ. Hãy kiểm tra điều khoản tài khoản và giá hiện tại trên trang chính thức trước khi cam kết.