यह क्या करता है
Jev आपके दिए गए संदर्भ को पढ़ता है और आपकी तय की हुई सीमाओं के भीतर किसी सवाल का जवाब देता है। इसका मतलब सहायता कतार चुनना, किसी अनुरोध की तात्कालिकता को रेट करना या यह अनुमान लगाना हो सकता है कि किसी संदेश में खरीदारी से जुड़ी पूछताछ है या नहीं। आपके एप्लिकेशन को ऐसा मान मिलता है जिसे वह अगले चरण में इस्तेमाल कर सकता है।
सवाल तीन प्रकार के होते हैं। Choice नामित विकल्पों में से चुनता है। Score क्रमबद्ध स्तरों के आधार पर मूल्यांकन करता है। दोनों संभावनाएँ और भरोसे का स्तर देते हैं। Noul यह अनुमान लगाता है कि कोई कथन सही होने की कितनी संभावना है; इसमें भरोसे के लिए अलग फ़ील्ड नहीं होता। Jev ग्राहक का जवाब नहीं लिखता और यह भी तय नहीं करता कि आपका एप्लिकेशन कौन-सी कार्रवाइयाँ कर सकता है।
यह किसके लिए सही है
अगर आपकी सबसे बड़ी रुकावट छोटे-छोटे पाठ को बार-बार पढ़ना और हर बार एक ही तरह का निर्णय लेना है, तो यहीं से शुरुआत करें। छोटी बिक्री टीम पूछताछ छाँट सकती है या सहायता डेस्क टिकटों को सही जगह भेजने का पहला उपयोगी काम तय कर सकती है। अगर काम केवल यह जाँचना है कि ऑर्डर का भुगतान हुआ है या नहीं, तो ऑर्डर रिकॉर्ड और सामान्य नियम का इस्तेमाल करें। मॉडल तब उपयोगी होता है जब शब्दों का अर्थ समझना ज़रूरी हो।
एक ऐसी स्थिति जिसे आप पहचान सकते हैं
मान लीजिए आपके इनबॉक्स में वास्तविक पूछताछ, बैकलिंक बेचने वाले प्रस्ताव और मदद माँगने वाले मौजूदा ग्राहक—तीनों तरह के संदेश हैं। संदेश का उद्देश्य पूछें, फिर उस जवाब को अपने ग्राहक रिकॉर्ड के साथ मिलाएँ। मित्रवत ईमेल इस बात का सबूत नहीं है कि किसी ने आपको भुगतान किया है।
“other” को उपलब्ध श्रेणी बनाए रखें। साझेदारी का प्रस्ताव देने वाले ग्राहक को केवल इसलिए बिक्री-प्रस्ताव वाली श्रेणी में न डालें कि आपकी शुरुआती सूची बहुत सीमित थी। यह सुझाया गया कार्यप्रवाह है, ToolAI के किसी उत्पादन परीक्षण की रिपोर्ट नहीं।
पहली समझदारी भरी सेटअप प्रक्रिया
- एक ऐसा निर्णय चुनें जिसका ज़िम्मेदार व्यक्ति स्पष्ट हो, जैसे नया ईमेल किस कतार में जाएगा।
- श्रेणियों के विवरण लिखें, जिनमें अस्पष्ट मामले और “other” विकल्प भी शामिल हों।
- प्रतिनिधि संदेश इकट्ठा करें और Jev के जवाबों की तुलना करने से पहले किसी व्यक्ति से उन पर लेबल लगवाएँ।
- सुझाए गए टैग से शुरुआत करें; स्वचालित रूटिंग की अनुमति देने से पहले गलतियों की समीक्षा करें।
- मॉडल संस्करण और सवाल का शब्दांकन दर्ज करें, ताकि बाद के बदलावों का निष्पक्ष मूल्यांकन किया जा सके।
चुनने से पहले किन बातों पर विचार करें
टाइप किया हुआ आउटपुट एकीकरण आसान बनाता है; इससे यह साबित नहीं होता कि निर्णय सही है। गलत जवाब के साथ भरोसे का मान भी ऊँचा हो सकता है। अपने व्यवसाय के उदाहरणों से समीक्षा की सीमाएँ तय करें और छूट गए ग्राहकों को उन अतिरिक्त समीक्षाओं से अलग आँकें जिनसे कोई खास नुकसान नहीं होता।
आधिकारिक दस्तावेज़ों में अंग्रेज़ी को प्राथमिक प्रशिक्षण भाषा बताया गया है। चीनी और अन्य भाषाओं को अलग-अलग जाँचें। गणना और तारीखों की तुलना कोड में करें और सवाल के लिए केवल ज़रूरी संदर्भ भेजें। जब अगले चरण में लिखित व्याख्या या जवाब चाहिए, तब जनरेटिव मॉडल का इस्तेमाल करें।
खाते और उपयोग की लागत
नेटिव सेवा के लिए TypeSafe खाता और API key चाहिए। इसके दस्तावेज़ों के अनुसार शुल्क इनपुट टोकन के आधार पर लिया जाता है; मुफ़्त आउटपुट का मतलब यह नहीं कि पूरा अनुरोध मुफ़्त है। वास्तविक संदेश लंबाई, सवालों और दोबारा प्रयासों की संख्या से उपयोग का अनुमान लगाएँ। SDK होस्ट की गई सेवा से जुड़ते हैं; किसी SDK को इंस्टॉल करने से स्थानीय मॉडल वेट उपलब्ध नहीं होते। काम शुरू करने से पहले आधिकारिक खाते की शर्तें और वर्तमान कीमतें जाँच लें।