Magical AI

Основные функции

• Интеллектуальное преобразование данных: автоматически перемещает и преобразует данные между приложениями, включая преобразование дат, извлечение текста и форматирование без ручной очистки.
• Интеллектуальная обработка PDF: извлекает данные из любого PDF и мгновенно заполняет ими онлайн-формы. Подходит, например, для медицинских записей и страховых форм.
• Устойчивость на основе ИИ: ИИ-агенты адаптируются к изменениям и автоматически обрабатывают нестандартные случаи, поддерживая надёжную работу автоматизации. Если кнопка в приложении меняется, Agentic AI адаптируется на лету.

Ключевые характеристики

• Полностью автономный Agentic AI: автономно воспринимает информацию, принимает решения и действует для достижения заданных целей, адаптируясь к новым ситуациям на основе предопределённых инструкций.
• Принятие решений подобно человеку: ИИ-агенты используют модели рассуждений, получение данных в реальном времени и выполнение на основе целей, делая автоматизацию надёжнее традиционных правил.
• Полностью работает на виртуальных машинах: агенты Agentic AI работают на виртуальных машинах, позволяя масштабировать автоматизацию и пакетную обработку без ограничений.
• Ежедневное автоматическое тестирование и журналы автоматизации: ежедневно выявляет проблемы заранее и формирует подробные отчёты по каждой запущенной автоматизации.
• Самовосстанавливающиеся процессы и непрерывное обучение: обрабатывает ошибки, учится на опыте и постоянно повышает производительность.

Проблемы традиционного RPA и преимущества Magical

Традиционный RPA требует длительного и дорогостоящего внедрения, автоматизирует только процессы с точными правилами, испытывает трудности со сложностью, остаётся негибким и легко ломается. Agentic AI от Magical понимает контекст, адаптируется к изменениям и принимает решения на основе доступных данных, поэтому подходит для сложных неструктурированных задач, требующих принятия решений и решения проблем.

Как это работает (техническая основа)

1. Большие языковые модели (LLM): обрабатывают и понимают человеческий язык, помогая агентам взаимодействовать, понимать инструкции и извлекать смысл из текста.
2. Алгоритмы машинного обучения: позволяют агентам учиться на данных, находить закономерности и делать прогнозы, со временем улучшая принятие решений.
3. Интеграция с корпоративными системами: подключение агентов к различным источникам данных даёт им целостное понимание бизнес-контекста для обоснованных действий.

Целевые пользователи и типичные сценарии

• Целевые отрасли: здравоохранение, страхование, финансы и клиентская поддержка.
• Типичные сценарии: Revenue Cycle Management (RCM), включая обработку заявлений, проведение платежей и последующие действия. Agentic AI понимает особенности сложных процессов и адаптируется к ним, взаимодействует с несколькими системами, включая EHR, биллинговые системы и платёжные шлюзы, сокращает ручной труд и количество ошибок, а также ускоряет цикл доходов.

Информация о ценах

На странице нет конкретных сведений о ценах. Для получения информации о стоимости и доступе пользователям необходимо связаться с отделом продаж и «записаться на демонстрацию».

Часто задаваемые вопросы

• Что такое Agentic AI?: решение на основе ИИ, которое автономно воспринимает информацию, принимает решения и действует для достижения целей. Оно объединяет LLM с традиционными методами ИИ, создавая автономных агентов, способных адаптироваться и учиться в динамичной среде.
• Каковы преимущества Agentic AI?: повышение эффективности и производительности, улучшение клиентского опыта благодаря персональной поддержке 24/7, более качественные решения на основе анализа данных и новые возможности автоматизации ранее сложных процессов.