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Gemini CLI

터미널에서 코드를 이해하고, 작업을 자동화하며, 워크플로를 구축하기 위한 오픈 소스 AI 에이전트입니다.

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전체 개요

Gemini CLI 정보

Gemini CLI는 Gemini 모델을 로컬 터미널 세션으로 가져와 프로젝트 컨텍스트를 사용해 질문에 답하고, 파일을 편집하고, 명령을 실행하며, 개발 워크플로를 지원합니다. 대규모 코드베이스 전반에서 작업하고, 세션을 관리하며, MCP 서버를 통해 추가 도구에 연결할 수 있습니다.

할 수 있는 작업

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코드베이스 이해 및 편집

자연어로 대규모 코드베이스를 질의하고, 프로젝트 컨텍스트를 검사하고, 변경 사항을 요약하고, 문제를 해결하고, 로컬 파일 전반에 걸쳐 편집을 제안하거나 적용합니다.

멀티모달 애플리케이션 생성

새 애플리케이션을 생성할 때 이미지, PDF 또는 스케치를 입력으로 사용하여 시각적 참고 자료와 문서가 개발 프롬프트에 반영되도록 합니다.

셸 명령 실행

에이전트 워크플로에서 시스템 명령을 실행하며, 안전한 실행, 신뢰할 수 있는 폴더, 샌드박싱, 정책 제어에 대한 문서를 제공합니다.

헤드리스 스크립팅

자동화를 위해 Gemini CLI를 비대화형으로 실행하며, 스크립트에 사용할 수 있는 텍스트, 구조화된 JSON, 줄바꿈으로 구분된 stream-JSON 출력 형식을 제공합니다.

MCP 서버 통합

MCP 서버를 통해 원격 에이전트와 맞춤 도구를 연결하여 GitHub, Slack, 데이터베이스, 미디어 생성과 같은 서비스로 워크플로를 확장합니다.

지속적인 프로젝트 컨텍스트

GEMINI.md 파일, 메모리 설정, 무시 패턴, 구성 제어를 사용해 지속적인 지침을 제공하고 선택한 프로젝트 콘텐츠를 제외합니다.

세션 체크포인트 및 되감기

자동 세션 스냅샷을 만들고, 대화를 재개하며, 복잡한 변경 사항을 탐색하거나 실패한 단계를 복구할 때 작업을 되감거나 재생합니다.

모델 및 워크플로 맞춤 설정

모델을 선택하고, 생성 매개변수를 구성하고, 맞춤 명령을 만들고, 확장 프로그램과 에이전트 기술을 사용하며, CLI를 IDE와 통합합니다.

업무 흐름에 맞게

일상 속 활용 방법

사용 사례 01

익숙하지 않은 저장소 이해

복제한 프로젝트에서 Gemini CLI를 시작하고 아키텍처 요약, 중요한 모듈, 최근 변경 사항 또는 특정 구현 결정에 대한 설명을 요청합니다.

사용 사례 02

저장소 작업 자동화

헤드리스 모드와 구조화된 출력을 결합하여 풀 리퀘스트를 요약하고, 테스트 결과를 검사하고, 정기 보고서를 준비하거나, 반복 가능한 개발 작업을 조정합니다.

사용 사례 03

참고 자료로 프로토타입 제작

스케치, 이미지 또는 PDF를 제공하고 Gemini CLI에 초기 애플리케이션 구조를 생성하도록 요청한 뒤 로컬 프로젝트에서 이를 개선합니다.

첫걸음

첫 클릭부터 첫 결과까지

공식 웹사이트에서 사용해 보기
  1. 패키지 설치

    즉시 세션을 시작하려면 npx @google/gemini-cli를 실행하거나, npm install -g @google/gemini-cli를 사용해 전역으로 설치합니다.

  2. 인증 선택

    자격을 갖춘 조직의 Code Assist 계정으로 Google에 로그인하거나, API 액세스를 위해 GEMINI_API_KEY를 구성하거나, Vertex AI 변수를 구성합니다.

  3. 프로젝트 열기

    저장소 또는 작업 디렉터리로 이동한 다음 gemini를 시작합니다. 추가 로컬 디렉터리가 관련된 경우 --include-directories를 사용합니다.

  4. 컨텍스트 및 지침 제공

    프롬프트, GEMINI.md 프로젝트 컨텍스트, .geminiignore 패턴, 모델 선택 옵션을 사용해 작업과 사용 가능한 정보를 정의합니다.

  5. 워크플로 자동화 또는 확장

    스크립트에는 --output-format json 또는 stream-json을 사용하고, 추가 도구가 필요한 경우 MCP 서버, 확장 프로그램, 훅 또는 맞춤 명령을 구성합니다.

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다음 단계 계획하기

업무 방식에 맞는 계획

이 소프트웨어는 Apache License 2.0에 따라 오픈 소스로 제공됩니다. 액세스 방식은 인증에 따라 달라집니다. 인증 방법으로는 자격을 갖춘 Code Assist 계정의 Google 로그인, 사용량 기반 과금이 적용되는 Gemini API 키, 또는 결제 계정이 연결된 Vertex AI가 있습니다. 무료 개인 액세스와 Google AI Pro 또는 Ultra 액세스는 2026년 6월 18일 Antigravity CLI로 이전되었습니다.

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요금제

Code Assist 인증

Google Cloud의 Gemini Code Assist Standard 또는 Enterprise 라이선스와 GitHub용 Code Assist에 사용하는 Google 로그인입니다.

  • 조직 인증
  • Google Cloud 프로젝트 구성
웹사이트에서 요금제 보기

요금제

Gemini API 키

특정 모델 선택 또는 유료 API 액세스가 필요한 경우 Gemini API 키를 사용합니다.

사용량 기반 과금

  • 모델 선택
  • API 기반 액세스
웹사이트에서 요금제 보기

요금제

Vertex AI

Google Cloud 자격 증명과 Vertex AI 설정을 사용하여 엔터프라이즈 중심의 액세스 및 기존 Google Cloud 인프라와의 통합을 제공합니다.

결제 계정 필요

  • Google Cloud 통합
  • 엔터프라이즈 보안 및 규정 준수 기능
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확인한 출처

몇 가지 더

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Gemini CLI란 무엇인가요?

코드 이해, 편집, 자동화, 도구 연결 워크플로를 위해 Gemini 모델을 로컬 개발 환경으로 가져오는 오픈 소스 터미널 에이전트입니다.

어떻게 설치할 수 있나요?

문서에 안내된 방법으로는 npx, 전역 npm 설치, macOS 또는 Linux의 Homebrew, macOS의 MacPorts, Anaconda 환경 내부의 npm이 있습니다.

Gemini CLI를 스크립트에서 실행할 수 있나요?

예. 헤드리스 모드는 비대화형 실행, 구조화된 JSON 출력, 자동화와 모니터링을 위한 stream-JSON 이벤트를 지원합니다.

외부 서비스에 액세스할 수 있나요?

예. MCP 서버 구성을 통해 Gemini CLI를 맞춤 도구와 원격 에이전트에 연결할 수 있으며, 저장소, 메시징, 데이터베이스, 미디어 생성을 위한 통합을 포함합니다.

무료 또는 Google One 액세스를 Gemini CLI 대신 무엇이 제공하나요?

무료 개인 액세스와 Google AI Pro 또는 Ultra 액세스는 2026년 6월 18일 Antigravity CLI로 이전되었습니다. Gemini CLI는 엔터프라이즈 Code Assist 워크플로와 지원되는 유료 자격 증명을 위한 용도로 유지됩니다.

Gemini CLI는 Gemini 4 Argon에 최적화되어 있나요?

아니요. Gemini CLI는 Gemini 4 Argon에 최적화되어 있지 않으며, 해당 모델 세대에는 Antigravity가 사용되는 것으로 명시되어 있습니다.

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