EnergeticAI

주요 기능 및 모델

• 임베딩: 문장 임베딩으로 추천 기능 등을 구축할 수 있습니다.
• 분류기: 몇 가지 학습 예시만으로 텍스트를 카테고리로 분류할 수 있습니다.
• 시맨틱 검색: 질의응답 모델을 사용해 의미를 기반으로 답변을 제공할 예정인 기능입니다.

핵심 장점

• 빠른 콜드 스타트: 서버리스 함수에서는 추론 속도가 콜드 스타트 속도에 크게 좌우됩니다. EnergeticAI는 모델 초기화와 임베딩 계산에서 TensorFlow.js보다 최대 67배 빠릅니다.
• 작은 모듈 크기: 모듈 크기를 최소화하면서 콜드 스타트 성능을 높입니다.
• 사전 학습 모델: 사전 학습된 모델로 바로 시작할 수 있습니다.

설치 및 요구 사항

Node 18 이상이 필요합니다. NPM에서 npm install @energetic-ai/core를 실행해 몇 초 만에 설치할 수 있습니다.

라이선스

Apache 2.0 라이선스가 적용되어 비즈니스 친화적인 라이선스로 확장하기 쉽습니다. 단, 종속성의 라이선스는 다를 수 있습니다.