Webtastic AI

Fitur dan karakteristik utama

1. Riset mendalam dan kualifikasi prospek dengan AI: AI tidak hanya meneliti perusahaan, tetapi juga menemukan kontak yang paling relevan di dalamnya dengan menganalisis situs web, ulasan, dan berita untuk memahami masalah pelanggan serta peluang.
2. Strategi pendekatan khusus kontak: menghasilkan strategi pendekatan yang disesuaikan untuk kontak utama berdasarkan peran dan informasi perusahaan mereka.
3. Alur kerja data multi-sumber yang dapat disesuaikan: mengumpulkan kontak dari LinkedIn, Apollo, dan Google Maps, lalu menyatukannya dalam satu kampanye tanpa pekerjaan manual.
4. Prospeksi lokal melalui Google Maps: memanfaatkan data Google Maps untuk membuat daftar prospek tertarget dan menyusun pesan yang relevan bagi calon pelanggan lokal.
5. Pemantauan otomatis Google Search dan LinkedIn: mengotomatiskan pencarian web untuk mengumpulkan detail prospek dan mendeteksi sinyal niat membeli, seperti peluncuran produk atau perpindahan pekerjaan, serta memantau aktivitas LinkedIn.
6. Pesan go-to-market generatif: dengan pengetahuan dan wawasan real-time, Cara mempersonalisasi setiap interaksi dalam skala besar seolah-olah telah bertahun-tahun memahami klien.

Cara kerja

1. Bangun pitch Anda: AI menganalisis situs web, membangun pitch, menentukan masalah yang Anda selesaikan, dan menetapkan Profil Pelanggan Ideal (ICP).
2. Buat daftar singkat prospek: Riset Mendalam AI mencari kecocokan terbaik dengan ICP perusahaan Anda.
3. Pendekatan hiperpersonal: membantu tim membuat pesan yang menarik dan relevan berdasarkan riset AI mendalam.

Keunggulan utama: mengatasi beban kerja SDR dengan menghilangkan kesenjangan relevansi, jebakan volume, dan hambatan riset. Riset mendalam serta pembangunan pipeline yang biasanya memerlukan berminggu-minggu dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dengan penghematan waktu dan biaya yang dinyatakan sebesar 90%.

Pengguna sasaran: tim penjualan B2B, SDR, kepala growth, dan startup yang ingin mempercepat pertumbuhan pendapatan serta mengotomatiskan alur kerja outbound.

Contoh penggunaan: membangun pipeline dengan mengimpor data belanja iklan dari spreadsheet yang diunggah dan menyesuaikan pendekatan; membuat daftar restoran melalui Google Maps, memeriksa sistem reservasi, dan memindai menu untuk mengubah hidangan menjadi pembuka percakapan; meneliti lowongan pekerjaan di bidang iklan Out-Of-Home dan memanfaatkannya sebagai icebreaker.

Harga: halaman ini tidak mencantumkan harga spesifik. Pengguna diarahkan ke halaman Pricing terpisah atau perlu menghubungi perusahaan.