Polymath

Polymath utilise le machine learning pour convertir toute bibliothèque musicale, provenant par exemple d’un disque dur ou de YouTube, en bibliothèque d’échantillons destinée à la production musicale. L’outil sépare automatiquement les morceaux en stems, comme les rythmes et la basse, les quantifie sur le même tempo et la même grille rythmique, par exemple 120 bpm, puis analyse leur structure musicale, comme les couplets et les refrains, leur tonalité, comme C4 et E3, ainsi que d’autres informations telles que le timbre et le niveau sonore. Le résultat est une bibliothèque d’échantillons consultable qui simplifie le travail des producteurs de musique, des DJ et des développeurs audio ML.