Pieces pour les développeurs

Fonctionnalités principales

• Mémoire au niveau du système d’exploitation : forme automatiquement des mémoires de travail en arrière-plan à partir du code, des documents et des conversations, sans interrompre le flux de travail.
• Préservation du contexte : les onglets, messages ou snippets enregistrés restent liés au contexte global, ce qui permet de reprendre exactement là où vous vous êtes arrêté.
• Recherche intelligente : prend en charge les requêtes en langage naturel basées sur le temps pour retrouver précisément ce qui est nécessaire parmi jusqu’à 9 mois de mémoires. Les utilisateurs peuvent choisir parmi les principaux fournisseurs de LLM cloud et locaux, ou utiliser leurs propres clés.
• Moteur de mémoire à long terme LTM-2 : fournit un contexte en temps réel aux LLM favoris.
• Plugins et intégration MCP : relie le contexte personnel à des modèles de langage comme GitHub Copilot, Claude, Cursor et Goose grâce à des plugins, notamment Chrome et VS Code, ainsi qu’à MCP (Model Context Protocol).
• Confidentialité et sécurité : fonctionne par défaut sur l’appareil, avec un contrôle de bout en bout. Le cloud est facultatif et aucune donnée n’est envoyée à des serveurs externes sans autorisation.

Avantages clés

Pieces agit comme un « second cerveau » invisible intégré au système d’exploitation. Il est utilisé par plus de 150,000 développeurs très performants dans de grandes entreprises et améliore l’efficacité du flux de travail en capturant la mémoire de manière invisible, sans ajout manuel de signets.

Cas d’utilisation courants

• Recherche : chaque lien, passage surligné et mot-clé est noté sans créer de signet.
• Réunions : capture discrètement ce qui est partagé, dit ou associé à un lien.
• Travail approfondi : préserve la continuité, que vous développiez, écriviez ou déboguiez.
• Collaboration : capture le contexte partagé entre les outils et les membres de l’équipe.

Utilisateurs cibles : développeurs, travailleurs du savoir, chercheurs et équipes confrontées à de grandes quantités d’informations contextuelles.

Plateformes prises en charge : macOS, Windows et Linux, ainsi que les principaux plugins pour navigateurs et IDE.