Productivité
LlamaChat
LlamaChat permet de discuter avec les modèles LLaMA, Alpaca et GPT4All, exécutés localement sur votre Mac. La prise en charge de Vicuna et Koala est prévue prochainement. Remarque : les fichiers de modèles doivent être obtenus séparément, dans le respect des conditions de chaque source.
À propos de cet outil
LlamaChat permet de discuter avec les modèles LLaMA, Alpaca et GPT4All, exécutés localement sur Mac. La prise en charge de Vicuna est prévue prochainement. Alpaca est le modèle LLaMA à 7 milliards de paramètres de Stanford, affiné à partir de 52K démonstrations de suivi d’instructions générées avec le modèle text-davinci-003 d’OpenAI. Cet affinement permet une expérience de type chatbot par rapport au modèle LLaMA d’origine.
LlamaChat peut importer facilement des modèles, notamment des points de contrôle PyTorch bruts publiés ou des fichiers de modèles .ggml préconvertis. Il s’appuie sur des bibliothèques open source telles que llama.cpp et llama.swift. LlamaChat est 100 % gratuit, entièrement open source, et le restera toujours.
Pour l’utiliser, téléchargez-le depuis le site officiel ou installez-le avec Homebrew à l’aide de la commande brew install --cask llamachat.
Configuration requise : macOS 13. L’application est conçue pour les processeurs Intel et Apple Silicon. LlamaChat n’est distribué avec aucun fichier de modèle ; les utilisateurs doivent obtenir et intégrer les fichiers appropriés conformément aux conditions générales définies par leurs fournisseurs respectifs.
Analyse du trafic
Signaux de trafic, de classement et d’engagement pour cet outil.
Tendance des visites
Aucune donnée de tendance
Engagement
- Taux de rebond--
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- Durée moyenne--
Sources de trafic
Aucune donnée sur les sources
Principaux pays
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