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RAG y sistemas de conocimiento · Proyectos de AI de código abierto en GitHub

Un índice basado en hechos de proyectos de desarrollo de LLM, agentes, MCP, RAG y AI, con licencia, configuración, descarga, capturas de pantalla y recursos relacionados para cada entrada.

Datos del repositorio público

Índice del proyecto

3 Proyectos
Captura de pantalla de LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
RAG y sistemas de conocimiento

LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation

hkuds/lightrag

A lightweight, graph-based retrieval-augmented generation (RAG) framework that uses a dual-layer architecture combining knowledge graphs and vector embeddings to deliver efficient indexing, low-cost incremental updates, and high-quality contextual retrieval.

★ 38,4K⑂ 5,4KPython
MITQ98
Captura de pantalla de LanceDB
RAG y sistemas de conocimiento

LanceDB

lancedb/lancedb

An open-source, developer-friendly embedded retrieval library and multimodal AI lakehouse designed for fast, scalable, and production-ready vector search, built on the Lance columnar format.

★ 11,1K⑂ 994Rust
Apache-2.0Q98
Captura de pantalla de EvalScope
RAG y sistemas de conocimiento

EvalScope

modelscope/evalscope

A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.

★ 3,2K⑂ 440Python
Apache-2.0Q98

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