Airparser

Airparser es una herramienta de extracción de datos basada en GPT, creada para resolver el problema de analizar documentos escritos por personas, semiestructurados y no estructurados.

Airparser extrae datos estructurados de PDF, correos electrónicos, HTML, TXT e imágenes escaneadas y los convierte a JSON, que puedes exportar a Google Sheets, Excel y otros servicios mediante webhooks o Zapier/Make.

Automatiza en minutos la extracción de datos de correos electrónicos, facturas, currículos, formularios y mucho más.

Funciones principales

• Correos y textos: extrae datos estructurados como información de clientes potenciales, pedidos, firmas, contactos y fechas.
• CV y currículos: recopila nombres, datos de contacto y experiencia laboral.
• Facturas, recibos y órdenes de compra: captura importes, fechas, artículos pedidos y datos de proveedores.
• Contratos: extrae automáticamente condiciones, partes implicadas y datos clave.
• Textos manuscritos: digitaliza notas, listas y otros contenidos manuscritos para convertirlos en datos organizados y prácticos.
• Confirmaciones de pedidos: extrae números de pedido, artículos e información de entrega.

Ventajas principales

• Funciona con GPT, LLM de visión y motores de OCR con IA; afirma no generar alucinaciones y tener una tasa de error un 90 % menor que los métodos tradicionales de extracción de datos.
• Reduce la entrada manual al permitir asignar fácilmente los datos al esquema deseado.
• Está entrenado para reconocer textos escritos, escaneados y manuscritos en más de 60 idiomas.
• Extrae datos estructurados de textos, correos, PDF, imágenes, HTML, documentos escaneados y textos manuscritos.
• Los datos se almacenan de forma segura, se cifran y nunca se utilizan para entrenar modelos de IA o LLM.

Cómo funciona

1. Importar: reenvía correos y archivos adjuntos, sube archivos manualmente o importa mediante API y plataformas de automatización como Zapier y Make.
2. Extraer: crea una lista de campos para indicar a Airparser qué buscar; el motor de análisis basado en LLM extrae automáticamente los datos de los correos, archivos adjuntos y documentos entrantes.
3. Exportar: envía los datos analizados en tiempo real a webhooks, descárgalos en Excel/CSV/JSON o intégralos con Google Sheets, Slack, HubSpot, QuickBooks y más de 7000 aplicaciones mediante Zapier y Make.