Stable Attribution

Wenn ein KI-Modell darauf trainiert wird, Bilder aus Text zu erstellen, verwendet es einen riesigen Datensatz aus Bildern und den dazugehörigen Bildunterschriften. Das Modell erhält die Bildunterschriften und versucht, die jeweils zugehörigen Bilder so genau wie möglich zu rekonstruieren.

Es lernt sowohl allgemeine Konzepte, die in Millionen von Bildern vorkommen, etwa das Aussehen von Menschen, als auch spezifischere Details wie Texturen, Umgebungen, Posen und Kompositionen, die sich individueller erkennen lassen.