Meteron AI

Wichtige Funktionen

• Nutzungsmessung: Abrechnung pro Anfrage, pro Token oder nach beiden Kriterien. Beim Hinzufügen von Modellendpunkten lassen sich tägliche und monatliche Nutzerlimits festlegen; der Header X-User mit Nutzer-ID oder E-Mail-Adresse setzt diese Limits durch.
• Elastische Skalierung: Anfragen werden in Warteschlangen gestellt und auf Server verteilt. Bei Nachfragespitzen können weitere Server hinzugefügt werden. Unterstützt werden Server-Konkurrenzsteuerung, intelligente QoS, Leistungserfassung und automatischer Lastausgleich; automatische Wiederholungen sind für die Zukunft angekündigt.
• Unbegrenzter Speicher: Bilder werden in die Cloud hochgeladen, damit Nutzern der Speicherplatz nicht ausgeht. Alle wichtigen Cloud-Anbieter werden unterstützt. Benutzerdefinierter Cloud-Speicher (eigenes S3, GCS, Azure Storage usw.) soll bald verfügbar sein.
• Text- und Bildmodelle: Funktioniert mit Llama, Mistral, Stable Diffusion v1 und v2, DALL-E sowie anderen Bildgenerierungsmodellen.
• Warteschlangenpriorisierung: Pro Anfrage kann eine hohe Priorität (VIP-Nutzer, keine Wartezeit), mittlere Priorität (Verzögerung, aber vor niedriger Priorität) oder niedrige Priorität (zuletzt bearbeitet, für „kostenlose“ Nutzer ohne Auslastung) festgelegt werden.
• Creditsystem: Unterstützt Credits für Abrechnung und Limits.

Zielgruppen und Vorteile

Meteron richtet sich an Entwickler und Teams, die KI-Produkte entwickeln und monetarisieren möchten. Das All-in-one-Toolset reduziert zeitaufwendige, unnötige Prozesse und schafft mehr Raum für die Produktentwicklung. Der Low-Code-Dienst erfordert nur HTTP-Kenntnisse und unterstützt HTTP-Clients wie curl, Python requests und JavaScript fetch.

Anwendungsfälle und Integrationen

1. Leichte Anwendung zur Erstellung einer Bildergalerie mit Stable Diffusion XL, Vuetify und Lightning AI.
2. Mandantenfähige Anwendung, in der Nutzer mit dem Controlnet-AI-Modell Raumbilder erzeugen und Meteron Assets, Warteschlangen und Nutzungsmessung verwaltet.
3. Python-Integration zum Senden von Bildgenerierungsanfragen, Abfragen von Ergebnissen, Prüfen von Nutzerlimits und Abrechnen pro Anfrage oder Token.

Unterstützt Integrationen mit PyTorch Lightning, TensorFlow, Python, OpenAI, AWS usw.

Preise

Freemium-Modell mit monatlicher und jährlicher Abrechnung (10 % Jahresrabatt ist für die Zukunft angekündigt).

• Free (0 $/Monat): 1 Administrator, 5 GB Dateispeicher, 1.500 Bildgenerierungen, 10.000 LLM-Chat-Vervollständigungen.
• Professional (39 $/Monat): 5 Administratoren, 300 GB Dateispeicher, 10.000 Bildgenerierungen, 50.000 LLM-Chat-Vervollständigungen.
• Business (199 $/Monat): 30 Administratoren, 2 TB Speicher, 100.000 Bildgenerierungen, 800.000 LLM-Chat-Vervollständigungen.

Zusätzlicher Speicher und weitere Generierungen können gekauft werden. Die wichtigsten Kreditkarten und direkte Überweisungen werden akzeptiert. On-Premises-Lizenzen sind ebenfalls verfügbar.

FAQ

• Statische Server werden über die Weboberfläche angegeben; dynamische Server lassen sich über eine einfache API in Echtzeit aktualisieren, etwa für Lightning AI und RunPod.
• Self-Hosting ist mit On-Premises-Lizenzen bei jedem Cloud-Anbieter möglich.
• Als Zahlungsmethoden werden die wichtigsten Kreditkarten und direkte Überweisungen unterstützt.