Chat Recap AI

Wichtige Funktionen

• Plattformübergreifende Analyse: Analysiert Chat-Häufigkeit und -Muster auf WhatsApp, WeChat, Instagram und weiteren Diensten, erkennt Spitzenzeiten und verfolgt Änderungen der Antwortzeiten.
• Kommunikationsstil und Sprache: Untersucht mit natürlicher Sprachverarbeitung Kommunikationsstile, Wortwahl, Emojis und emotionale Sprachmuster.
• Gesprächsfluss und Dynamik: Zeigt, wie Gespräche beginnen, sich entwickeln und enden, wer häufiger den Kontakt initiiert und wie sich Themen und emotionale Töne verändern.
• Emotionen und Beziehungszustand: Erkennt emotionale Untertöne sowie gesunde oder ungesunde Verhaltensmuster.
• Engagement: Misst Antwortlängen, Gesprächstiefe und Interaktionshäufigkeit.
• Balance persönlicher Informationen: Zeigt, wer mehr persönliche Details teilt, und verfolgt das Maß an Offenheit.

Unterstützte Plattformen

WhatsApp, Instagram, Discord, Telegram und SnapChat.

Anwendung

1. Exportieren Sie den Chatverlauf aus der gewünschten Messaging-App, etwa WhatsApp.
2. Öffnen Sie die ChatRecap-AI-Website, fügen Sie den Text ein oder laden Sie die exportierte Datei hoch.
3. Klicken Sie auf „FREE Analyze“ für eine kostenlose Analyse oder melden Sie sich an, um Credits zu kaufen.
4. Warten Sie einige Minuten, bis der detaillierte Bericht erstellt wurde.

Vorteile und Datenschutz

Der Dienst verwendet Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und löscht alle Daten nach der Analyse automatisch im Rahmen einer Zero-Storage-Richtlinie. Proprietäre Deep-Learning-Modelle und Machine-Learning-Techniken wurden speziell für die Analyse von Beziehungskommunikation entwickelt. Dazu gehören die Verfolgung von Stimmungsverläufen, die Bewertung der Gesprächsqualität und Indikatoren für den Beziehungszustand.

Preise

• Kostenlose Analyse: grundlegende Chat-Analyse.
• Bezahlte Credits: für detaillierte Analysen; 1 Credit entspricht ungefähr 5.000 Wörtern.
• Basic Pack: 9,99 USD für 70 Credits, ausreichend für etwa 2–3 Monate täglicher Gespräche.
• Super Value Pack: 14,9 USD für 200 Credits, ausreichend für etwa 6–10 Monate Beziehungshistorie, mit 40 % Ersparnis pro Credit und Prioritätsverarbeitung.

FAQ

Die Ergebnisse basieren auf fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen und dienen als wertvolle Orientierung, nicht als endgültige Schlussfolgerungen. Die Analyse ist meist innerhalb weniger Minuten abgeschlossen und bietet eine Fortschrittsanzeige in Echtzeit. Einzel- und Gruppenchats werden unterstützt, einschließlich individueller Beteiligungsmetriken und gruppenweiter Interaktionsmuster.