配图：LittleDot 专栏概念插画，AI 生成。
GPT‑6 还在手里用着，GPT‑7 的消息已经开始传了。听到这种消息，我当然会点进去。只是点完几篇文章以后，我更想知道：这句话最早是谁说的，说到什么程度了？
这次能追到的一个具体出处，是 Fireside Alpha 在 9 月 25 日整理的 Boris Power 谈话笔记。笔记把他介绍为 OpenAI 应用研究负责人，并记下了这样一个说法：OpenAI 大约八成到九成的研究面向 GPT‑7、GPT‑8 以及更后面的模型。AI.info 随后也报道了这段谈话。
这句话确实值得留意。但我读到的是研究方向，没有读到 GPT‑7 的发售日，也没有读到一张可以拿来下单的配置表。那个比例还是谈话里的大致估计，不能拿它倒推“项目已经完成了九成”。
我又去看了 OpenAI 的 API 模型目录。截至 10 月 9 日这次查阅，里面没有找到 GPT‑7。至少现在，我还不能把这条研究消息写成“GPT‑7 已经可以用了”。
我在意的是，新模型怎么走到用户手里
实验室往前做几代，我并不意外。真正难猜的是，研究成果会先变成一个新模型，还是先进入我们每天打开的工具。聊天、写代码、调用 API，用户从这几个地方感受到的变化，未必总在同一天发生。
对我这样拿 AI 做网站、改文章、查问题的人来说，型号只是入口上的一个名字。接下来才是实际问题：我原来的项目还能不能接着做？已经确认过的要求会不会丢？换一个入口以后，还要不要重新解释半天？
前几天我写 Tibo 的 Day 3，提到过自己对速度和项目衔接的感受。现在看到 GPT‑7，我反而更希望正在使用的产品先稳下来。一个新版本再让人兴奋，也替不了今天做到一半的事情。
当然，我愿意等一个更好的模型。它如果能少走弯路，理解复杂要求更准确，值得期待。可在真正用到以前，我还不想替它提前庆功，更不想拿一个传闻日期给自己的项目排期。
我会继续看，但手里的事照常做。等到它真的出现在工具里，再拿一个完整项目试试：从读资料到修改，再到检查结果。到那时，GPT‑7 到底往前走了多远，就不用靠标题来猜了。