Rose.ai

Rose.ai صارفین کو ڈیٹا تلاش کرنے، اس کے ساتھ کام کرنے، اسے بصری شکل دینے اور شیئر کرنے کے قابل بناتا ہے۔

اہم خصوصیات

• متحدہ ڈیٹا میش: Bloomberg، Factset، Refinitiv اور متبادل ڈیٹا ذرائع کے درمیان حقیقی وقت میں ہموار انضمام۔
• خودمختار AI ایجنٹس: خود سیکھنے والے ایجنٹس جو منفرد ضروریات کے مطابق ڈیٹا دریافت، صاف اور منظم کرتے ہیں۔
• حقیقی وقت میں پروسیسنگ: ملی سیکنڈ ڈیٹا فیڈز کے ساتھ خودکار معیار کی جانچ اور بے قاعدگیوں کی شناخت۔
• منطقی درخت: Rose AI میں قابلِ سراغ ڈیٹا پوائنٹس وضاحت فراہم کرتے اور ہر بصیرت کی سالمیت برقرار رکھتے ہیں۔
• ہموار تعاون: ڈیٹا کی سالمیت اور سکیورٹی برقرار رکھتے ہوئے ورک اسپیس شیئر کریں اور ٹیم کی شمولیت ممکن بنائیں۔
• قدرتی زبان کا AI: ملکیتی مالیاتی علمی بینک کے ذریعے سادہ انگریزی میں پیچیدہ ڈیٹاسیٹس سے سوال کریں۔
• سوال پوچھیں: جدید NLP اور LLMs کے ساتھ قدرتی انداز میں سوالات کر کے درست اور متعلقہ نتائج حاصل کریں۔
• ڈیٹا کا تجزیہ اور بصری پیشکش: متحرک ویژولائزیشن ٹولز کے ذریعے خام ڈیٹا کو قابلِ فہم بیانیوں میں تبدیل کریں۔
• منطق کا آڈٹ: ہر ڈیٹا پوائنٹ، ویژولائزیشن اور جواب قابلِ سراغ ہے، تاکہ بصیرت کے پیچھے موجود وجہ واضح رہے۔

ہدف صارفین

مالیاتی مارکیٹ کے تجزیہ کار، پورٹ فولیو حکمتِ عملی ساز، میکرو محققین، مالیاتی ڈیٹا کنسلٹنٹس اور کنسلٹنگ ٹیمیں، مثلاً Bridgewater، Brevan Howard اور McKinsey کے ماہرین۔

بنیادی فوائد

30 سے زیادہ وینڈرز کے 50 ملین سے زیادہ ٹائم سیریز ڈیٹا کے ساتھ فوراً استعمال کے لیے تیار؛ عوامی اور نجی ڈیٹاسیٹس کے ساتھ ہموار انضمام؛ قدرتی زبان کے سوالات کے لیے جدید NLP اور LLMs؛ اور قابلِ آڈٹ و قابلِ سراغ ڈیٹا پوائنٹس اور ویژولائزیشنز۔